feat: 实现分镜视频功能和提示词优化功能

主要功能:
1. 分镜视频创作功能
   - 支持文生图生成分镜图
   - 支持直接上传分镜图生成视频
   - 两步式流程:生成分镜图 -> 生成视频
   - 完整的任务管理和状态轮询

2. 提示词优化功能
   - 为所有创作页面添加一键优化按钮
   - 支持三种优化类型:文生视频、图生视频、分镜视频
   - 使用GPT-4o-mini进行智能优化
   - 完善的错误处理和用户体验

技术改进:
- 使用@Async和@Transactional优化异步处理
- 增强错误处理和超时控制
- 改进前端状态管理和用户体验
- 添加完整的代码审查文档
This commit is contained in:
AIGC Developer
2025-10-29 18:25:26 +08:00
parent 6f72386523
commit 7964d87954
18 changed files with 1939 additions and 102 deletions

View File

@@ -35,14 +35,26 @@
<!-- 分镜步骤标签 -->
<div class="storyboard-steps">
<div class="step active">生成分镜图</div>
<div class="step">生成视频</div>
<div
class="step"
:class="{ active: currentStep === 'generate' }"
@click="switchToGenerateStep"
>
生成分镜图
</div>
<div
class="step"
:class="{ active: currentStep === 'video', disabled: !generatedImageUrl && !uploadedImage }"
@click="switchToVideoStep"
>
生成视频
</div>
</div>
<!-- 生成分镜图区域 -->
<div class="storyboard-section">
<!-- 生成分镜图区域 - 只在第一步显示 -->
<div class="storyboard-section" v-if="currentStep === 'generate'">
<div class="image-upload-btn" @click="uploadImage">
<span>+ ()</span>
<span>+ 上传分镜 (直接生成视频)</span>
</div>
<!-- 已上传的图片预览 -->
@@ -59,13 +71,21 @@
rows="6"
></textarea>
<div class="optimize-btn">
<button class="optimize-button">
一键优化
<button class="optimize-button" @click="optimizePromptHandler" :disabled="!inputText.trim() || optimizingPrompt">
{{ optimizingPrompt ? '优化中...' : '一键优化' }}
</button>
</div>
</div>
</div>
<!-- 生成视频区域 - 只在第二步显示 -->
<div class="storyboard-section" v-if="currentStep === 'video'">
<div class="generated-image-preview">
<img v-if="generatedImageUrl || uploadedImage" :src="generatedImageUrl || uploadedImage" alt="分镜图" />
<div v-else class="placeholder-text">暂无分镜图</div>
</div>
</div>
<!-- 视频设置 -->
<div class="video-settings">
<div class="setting-item">
@@ -90,8 +110,12 @@
<!-- 生成按钮 -->
<div class="generate-section">
<button class="generate-btn" @click="startGenerate">
开始生成
<button
class="generate-btn"
@click="handleGenerateClick"
:disabled="inProgress || (!uploadedImage && !inputText.trim() && currentStep === 'generate') || (currentStep === 'video' && !generatedImageUrl && !uploadedImage)"
>
{{ getButtonText() }}
</button>
</div>
</div>
@@ -105,7 +129,17 @@
</div>
<div class="preview-content">
<div class="preview-placeholder">
<!-- 显示上传的图片或生成的图片 -->
<div v-if="uploadedImage || generatedImageUrl" class="preview-image">
<img :src="uploadedImage || generatedImageUrl" alt="分镜图" />
</div>
<!-- 显示加载状态 -->
<div v-else-if="inProgress" class="preview-loading">
<div class="loading-spinner"></div>
<div class="loading-text">{{ currentStep === 'generate' ? '正在生成分镜图,请稍候...' : '正在生成视频,请稍候...' }}</div>
</div>
<!-- 显示占位符 -->
<div v-else class="preview-placeholder">
<div class="placeholder-text">开始创作您的第一个作品吧!</div>
</div>
</div>
@@ -116,8 +150,12 @@
</template>
<script setup>
import { ref } from 'vue'
import { ref, onBeforeUnmount } from 'vue'
import { useRouter } from 'vue-router'
import { ElMessage } from 'element-plus'
import { createStoryboardTask, getStoryboardTask } from '@/api/storyboardVideo'
import { imageToVideoApi } from '@/api/imageToVideo'
import { optimizePrompt } from '@/api/promptOptimizer'
const router = useRouter()
@@ -126,9 +164,14 @@ const inputText = ref('')
const aspectRatio = ref('16:9')
const hdMode = ref(false)
const inProgress = ref(false)
const currentStep = ref('generate') // 'generate' 或 'video'
// 图片上传
const uploadedImage = ref('')
const generatedImageUrl = ref('')
const taskId = ref('')
const pollIntervalId = ref(null) // 保存轮询定时器ID
const optimizingPrompt = ref(false) // 优化提示词状态
// 导航函数
const goBack = () => {
@@ -143,6 +186,70 @@ const goToImageToVideo = () => {
router.push('/image-to-video/create')
}
// 切换到生成分镜图步骤
const switchToGenerateStep = () => {
currentStep.value = 'generate'
}
// 切换到视频步骤
const switchToVideoStep = () => {
// 如果有上传的图片或生成的分镜图,可以切换
if (uploadedImage.value || generatedImageUrl.value) {
currentStep.value = 'video'
} else {
ElMessage.warning('请先上传分镜图或生成分镜图')
}
}
// 获取按钮文本
const getButtonText = () => {
if (currentStep.value === 'video') {
return '生成视频'
}
// 第一步:根据是否有图片和提示词显示不同文本
if (uploadedImage.value) {
return '使用上传图片生成视频'
}
if (inputText.value.trim()) {
return '开始生成分镜图'
}
return '开始生成'
}
// 处理生成按钮点击
const handleGenerateClick = () => {
console.log('handleGenerateClick 被调用,当前步骤:', currentStep.value)
// 如果已经切换到视频步骤,直接生成视频
if (currentStep.value === 'video') {
startVideoGenerate()
return
}
// 第一步的逻辑:
// 1. 如果上传了图片,直接使用上传的图片生成视频
if (uploadedImage.value) {
// 使用上传的图片作为分镜图
generatedImageUrl.value = uploadedImage.value
// 切换到视频步骤并生成视频
currentStep.value = 'video'
// 延迟一点让UI更新
setTimeout(() => {
startVideoGenerate()
}, 100)
return
}
// 2. 如果只有提示词,生成分镜图
if (inputText.value.trim()) {
startGenerate()
return
}
// 3. 如果都没有,提示用户
ElMessage.warning('请上传分镜图或输入提示词')
}
// 图片上传处理
const uploadImage = () => {
const input = document.createElement('input')
@@ -154,6 +261,10 @@ const uploadImage = () => {
const reader = new FileReader()
reader.onload = (e) => {
uploadedImage.value = e.target.result
// 上传图片后,自动使用上传的图片作为分镜图
generatedImageUrl.value = e.target.result
// 如果有上传的图片,可以自动切换到视频步骤(可选)
// currentStep.value = 'video'
}
reader.readAsDataURL(file)
}
@@ -162,24 +273,327 @@ const uploadImage = () => {
}
const removeImage = () => {
// 保存上传图片的值,用于判断是否与生成的图片相同
const wasSameImage = uploadedImage.value && generatedImageUrl.value === uploadedImage.value
uploadedImage.value = ''
// 如果上传的图片被删除且它被用作生成的分镜图也清除生成的图片URL
if (wasSameImage) {
generatedImageUrl.value = ''
}
}
const startGenerate = () => {
// 优化提示词
const optimizePromptHandler = async () => {
if (!inputText.value.trim()) {
alert('请输入描述文字')
ElMessage.warning('请输入提示词')
return
}
inProgress.value = true
alert('开始生成分镜图...')
// 长度检查
if (inputText.value.length > 2000) {
ElMessage.warning('提示词过长请控制在2000字符以内')
return
}
// 调用真实生成API
setTimeout(() => {
inProgress.value = false
alert('分镜图生成完成!')
}, 3000)
try {
optimizingPrompt.value = true
const loading = ElLoading.service({
lock: false,
text: '正在优化提示词,请稍候...',
background: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)'
})
const response = await optimizePrompt(inputText.value.trim(), 'storyboard')
loading.close()
if (response.data && response.data.success) {
const data = response.data.data
const optimized = data.optimizedPrompt
// 检查是否真正优化了
if (data.optimized && optimized !== inputText.value.trim()) {
inputText.value = optimized
ElMessage.success('提示词优化成功!')
} else {
ElMessage.warning('提示词已优化,但可能无明显变化')
}
} else {
ElMessage.error(response.data?.message || '优化失败')
}
} catch (error) {
console.error('优化提示词失败:', error)
let errorMessage = '优化提示词失败'
if (error.response) {
const status = error.response.status
if (status === 400) {
errorMessage = error.response.data?.message || '请求参数错误'
} else if (status === 408 || error.code === 'ECONNABORTED') {
errorMessage = '请求超时,请稍后重试'
} else if (status >= 500) {
errorMessage = '服务器错误,请稍后重试'
} else {
errorMessage = error.response.data?.message || '优化失败'
}
} else if (error.request) {
errorMessage = '网络错误,请检查网络连接'
} else {
errorMessage = error.message || '优化失败'
}
ElMessage.error(errorMessage)
} finally {
optimizingPrompt.value = false
}
}
// 开始生成分镜图
const startGenerate = async () => {
console.log('startGenerate 被调用')
if (!inputText.value.trim()) {
ElMessage.warning('请输入描述文字')
return
}
try {
console.log('开始创建任务,参数:', {
prompt: inputText.value,
aspectRatio: aspectRatio.value,
hdMode: hdMode.value,
imageUrl: uploadedImage.value || null
})
inProgress.value = true
ElMessage.info('开始生成分镜图...')
// 调用API创建任务
const response = await createStoryboardTask({
prompt: inputText.value,
aspectRatio: aspectRatio.value,
hdMode: hdMode.value,
imageUrl: uploadedImage.value || null
})
console.log('API响应:', response)
if (response.data && response.data.success) {
ElMessage.success('分镜图任务创建成功!')
taskId.value = response.data.data.taskId
console.log('Task created:', response.data.data)
// 开始轮询任务状态,获取生成的图片
// inProgress 将在轮询完成时设置为 false
pollTaskStatus(response.data.data.taskId)
} else {
console.error('创建任务失败,响应:', response.data)
ElMessage.error(response.data?.message || '创建任务失败')
inProgress.value = false
}
} catch (error) {
console.error('生成分镜图失败,完整错误:', error)
console.error('错误详情:', {
message: error.message,
response: error.response,
stack: error.stack
})
ElMessage.error('生成分镜图失败: ' + (error.response?.data?.message || error.message))
inProgress.value = false
}
}
// 轮询任务状态
const pollTaskStatus = async (taskId) => {
// 清除之前的轮询(如果存在)
if (pollIntervalId.value) {
clearInterval(pollIntervalId.value)
pollIntervalId.value = null
}
const maxAttempts = 30
let attempts = 0
const poll = setInterval(async () => {
// 先检查是否超过最大尝试次数
if (attempts >= maxAttempts) {
clearInterval(poll)
pollIntervalId.value = null
inProgress.value = false
ElMessage.warning('任务超时,请稍后查看')
return
}
attempts++
try {
// 调用获取任务详情的API
const response = await getStoryboardTask(taskId)
console.log('轮询任务状态:', response.data)
if (response.data.success && response.data.data) {
const task = response.data.data
console.log('任务状态:', task.status, '图片URL:', task.resultUrl)
if (task.status === 'COMPLETED' && task.resultUrl) {
clearInterval(poll)
pollIntervalId.value = null
console.log('分镜图生成完成图片URL:', task.resultUrl)
generatedImageUrl.value = task.resultUrl
inProgress.value = false
ElMessage.success('分镜图生成完成!')
// 自动跳转到第二步
setTimeout(() => {
currentStep.value = 'video'
}, 500)
return
} else if (task.status === 'FAILED') {
clearInterval(poll)
pollIntervalId.value = null
inProgress.value = false
ElMessage.error('分镜图生成失败: ' + (task.errorMessage || '未知错误'))
return
}
}
} catch (error) {
console.error('轮询任务状态失败:', error)
// 错误时继续轮询,直到达到最大次数
}
}, 2000)
// 保存轮询ID
pollIntervalId.value = poll
}
// 将图片URL转换为File对象
const urlToFile = async (url, filename) => {
try {
let blob
// 如果是base64格式
if (url.startsWith('data:image')) {
const response = await fetch(url)
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP错误: ${response.status}`)
}
blob = await response.blob()
return new File([blob], filename, { type: blob.type })
} else {
// 如果是普通URL可能跨域
try {
const response = await fetch(url)
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP错误: ${response.status}`)
}
blob = await response.blob()
return new File([blob], filename, { type: blob.type || 'image/jpeg' })
} catch (fetchError) {
// 如果fetch失败可能是CORS尝试通过代理或提示用户
console.error('直接获取图片失败可能是CORS问题:', fetchError)
throw new Error('无法加载图片请确保图片URL可以访问')
}
}
} catch (error) {
console.error('转换图片URL失败:', error)
throw new Error('无法加载图片: ' + (error.message || '未知错误'))
}
}
// 生成视频
const startVideoGenerate = async () => {
console.log('startVideoGenerate 被调用')
// 优先使用上传的图片,其次使用生成的分镜图
const imageUrl = uploadedImage.value || generatedImageUrl.value
if (!imageUrl) {
ElMessage.warning('请先上传分镜图或生成分镜图')
return
}
// 提示词可选,如果没有则使用默认提示词或空字符串
// 图生视频API可能需要提示词使用上传图片时的提示词或默认提示词
let prompt = inputText.value.trim()
if (!prompt && uploadedImage.value) {
// 如果用户只上传了图片没有输入提示词,可以使用空字符串或默认提示词
prompt = '根据图片生成视频' // 默认提示词
}
try {
inProgress.value = true
ElMessage.info('开始生成视频...')
// 将图片URL转换为File对象
console.log('转换图片URL:', imageUrl)
let imageFile
// 如果是base64格式上传的图片直接转换
if (imageUrl.startsWith('data:image')) {
const base64Data = imageUrl.split(',')[1]
const byteCharacters = atob(base64Data)
const byteNumbers = new Array(byteCharacters.length)
for (let i = 0; i < byteCharacters.length; i++) {
byteNumbers[i] = byteCharacters.charCodeAt(i)
}
const byteArray = new Uint8Array(byteNumbers)
const blob = new Blob([byteArray], { type: 'image/jpeg' })
imageFile = new File([blob], 'storyboard-image.jpg', { type: 'image/jpeg' })
} else {
// 如果是URL使用fetch转换
imageFile = await urlToFile(imageUrl, 'storyboard-image.jpg')
}
// 调用图生视频API
console.log('调用图生视频API参数:', {
prompt: prompt,
aspectRatio: aspectRatio.value,
hdMode: hdMode.value,
duration: 5,
firstFrame: imageFile
})
const response = await imageToVideoApi.createTask({
firstFrame: imageFile,
prompt: prompt,
aspectRatio: aspectRatio.value,
duration: 5, // 默认5秒
hdMode: hdMode.value
})
console.log('图生视频API响应:', response)
if (response.data && response.data.success) {
const taskId = response.data.data.taskId
ElMessage.success('视频任务创建成功!')
console.log('视频任务创建成功任务ID:', taskId)
// 跳转到图生视频结果页面或者在这里显示结果
// 可以轮询任务状态或跳转到任务详情页
router.push(`/image-to-video/detail/${taskId}`)
} else {
console.error('创建视频任务失败,响应:', response.data)
ElMessage.error(response.data?.message || '创建视频任务失败')
inProgress.value = false
}
} catch (error) {
console.error('生成视频失败,完整错误:', error)
console.error('错误详情:', {
message: error.message,
response: error.response,
stack: error.stack
})
ElMessage.error('生成视频失败: ' + (error.response?.data?.message || error.message))
inProgress.value = false
}
}
// 组件卸载时清理轮询
onBeforeUnmount(() => {
if (pollIntervalId.value) {
clearInterval(pollIntervalId.value)
pollIntervalId.value = null
}
})
</script>
<style scoped>
@@ -381,11 +795,44 @@ const startGenerate = () => {
box-shadow: 0 2px 8px rgba(59, 130, 246, 0.3);
}
.step:hover:not(.active) {
.step:hover:not(.active):not(.disabled) {
background: #2a2a2a;
color: #fff;
}
.step.disabled {
opacity: 0.5;
cursor: not-allowed;
}
.step.disabled:hover {
background: transparent;
}
/* 生成的图片预览 */
.generated-image-preview {
width: 100%;
aspect-ratio: 16/9;
background: #0a0a0a;
border: 2px solid #2a2a2a;
border-radius: 12px;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
overflow: hidden;
}
.generated-image-preview img {
width: 100%;
height: 100%;
object-fit: cover;
}
.generated-image-preview .placeholder-text {
color: #6b7280;
font-size: 14px;
}
/* 分镜图区域 */
.storyboard-section {
display: flex;
@@ -658,6 +1105,55 @@ const startGenerate = () => {
line-height: 1.5;
}
/* 预览图片 */
.preview-image {
width: 100%;
height: 100%;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
padding: 20px;
}
.preview-image img {
max-width: 100%;
max-height: 100%;
object-fit: contain;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 4px 20px rgba(0, 0, 0, 0.3);
}
/* 加载状态 */
.preview-loading {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
justify-content: center;
gap: 20px;
padding: 40px;
}
.loading-spinner {
width: 48px;
height: 48px;
border: 4px solid #2a2a2a;
border-top-color: #3b82f6;
border-radius: 50%;
animation: spin 1s linear infinite;
}
@keyframes spin {
to {
transform: rotate(360deg);
}
}
.loading-text {
font-size: 16px;
color: #9ca3af;
font-weight: 500;
}
/* 响应式设计 */
@media (max-width: 1200px) {
.main-content {