feat: 完成代码逻辑错误修复和任务清理系统实现
主要更新: - 修复了所有主要的代码逻辑错误 - 实现了完整的任务清理系统 - 添加了系统设置页面的任务清理管理功能 - 修复了API调用认证问题 - 优化了密码加密和验证机制 - 统一了错误处理模式 - 添加了详细的文档和测试工具 新增功能: - 任务清理管理界面 - 任务归档和清理日志 - API监控和诊断工具 - 完整的测试套件 技术改进: - 修复了Repository方法调用错误 - 统一了模型方法调用 - 改进了类型安全性 - 优化了代码结构和可维护性
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# 任务清理系统实现说明
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## 功能概述
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本系统实现了定期清理任务列表的功能，将成功的任务导出到专门的归档表中，失败的任务记录到清理日志后删除。
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## 系统架构
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### 1. 数据库表结构
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#### 成功任务归档表 (`completed_tasks_archive`)
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```sql
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CREATE TABLE completed_tasks_archive (
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id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
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task_id VARCHAR(255) NOT NULL,
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username VARCHAR(255) NOT NULL,
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task_type VARCHAR(50) NOT NULL,
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prompt TEXT,
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aspect_ratio VARCHAR(20),
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duration INT,
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hd_mode BOOLEAN DEFAULT FALSE,
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result_url TEXT,
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real_task_id VARCHAR(255),
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progress INT DEFAULT 100,
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created_at TIMESTAMP NOT NULL,
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completed_at TIMESTAMP NOT NULL,
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archived_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
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points_cost INT DEFAULT 0
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);
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```
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#### 失败任务清理日志表 (`failed_tasks_cleanup_log`)
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```sql
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CREATE TABLE failed_tasks_cleanup_log (
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id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
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task_id VARCHAR(255) NOT NULL,
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username VARCHAR(255) NOT NULL,
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||||
task_type VARCHAR(50) NOT NULL,
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error_message TEXT,
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created_at TIMESTAMP NOT NULL,
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failed_at TIMESTAMP NOT NULL,
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cleaned_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
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);
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```
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### 2. 核心组件
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#### TaskCleanupService
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- **功能**: 执行任务清理的核心服务
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- **主要方法**:
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- `performFullCleanup()`: 执行完整清理
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- `cleanupTextToVideoTasks()`: 清理文生视频任务
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- `cleanupImageToVideoTasks()`: 清理图生视频任务
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- `cleanupTaskQueue()`: 清理任务队列
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- `cleanupExpiredArchives()`: 清理过期归档
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- `cleanupUserTasks()`: 清理指定用户任务
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#### TaskQueueScheduler
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- **功能**: 定时调度器
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- **调度任务**:
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- 每天凌晨4点执行任务清理 (`@Scheduled(cron = "0 0 4 * * ?")`)
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#### CleanupController
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- **功能**: 提供手动清理的API接口
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- **接口**:
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- `POST /api/cleanup/full-cleanup`: 执行完整清理
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- `POST /api/cleanup/user-tasks/{username}`: 清理指定用户任务
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- `GET /api/cleanup/cleanup-stats`: 获取清理统计信息
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## 清理流程
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### 1. 成功任务处理
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1. 查找所有状态为 `COMPLETED` 的任务
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2. 将任务信息导出到 `completed_tasks_archive` 表
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3. 从原始任务表中删除记录
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### 2. 失败任务处理
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1. 查找所有状态为 `FAILED` 的任务
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2. 将任务信息记录到 `failed_tasks_cleanup_log` 表
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3. 从原始任务表中删除记录
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### 3. 任务队列清理
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1. 删除状态为 `COMPLETED` 和 `FAILED` 的任务队列记录
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### 4. 过期归档清理
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1. 删除超过保留期的归档记录和清理日志
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## 配置参数
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```properties
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# 任务保留天数（默认30天）
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task.cleanup.retention-days=30
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# 归档保留天数（默认365天）
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task.cleanup.archive-retention-days=365
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```
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## 使用方法
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### 1. 自动清理
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系统每天凌晨4点自动执行清理任务，无需人工干预。
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### 2. 手动清理
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```bash
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# 执行完整清理
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curl -X POST "http://localhost:8080/api/cleanup/full-cleanup"
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# 清理指定用户任务
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curl -X POST "http://localhost:8080/api/cleanup/user-tasks/admin"
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# 获取清理统计信息
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curl "http://localhost:8080/api/cleanup/cleanup-stats"
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```
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### 3. PowerShell测试脚本
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```powershell
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# 运行测试脚本
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.\test-cleanup.ps1
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```
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## 监控和统计
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### 清理统计信息
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- 当前任务数量（按状态分类）
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- 归档任务数量
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- 清理日志数量
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- 配置参数
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### 日志记录
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- 清理操作的详细日志
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- 错误处理和异常记录
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- 性能监控信息
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## 安全考虑
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1. **事务处理**: 所有清理操作都在事务中执行，确保数据一致性
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2. **错误处理**: 完善的异常处理机制，避免清理过程中的数据丢失
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3. **权限控制**: API接口需要适当的权限验证
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4. **数据备份**: 建议在清理前进行数据备份
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## 扩展功能
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### 1. 自定义清理策略
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- 支持按任务类型设置不同的保留期
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- 支持按用户等级设置不同的清理策略
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### 2. 清理报告
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- 生成清理操作的详细报告
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- 支持邮件通知清理结果
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### 3. 数据导出
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- 支持将归档数据导出为CSV或Excel格式
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- 支持按时间范围导出数据
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## 注意事项
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1. **数据恢复**: 清理后的数据无法直接恢复，需要从归档表中查找
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2. **性能影响**: 大量数据清理可能影响系统性能，建议在低峰期执行
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3. **存储空间**: 归档表会占用额外的存储空间，需要定期清理过期数据
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4. **备份策略**: 建议定期备份归档表数据
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*文档生成时间: 2025-01-24*
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*版本: 1.0*
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