主要更新: - 修复了所有主要的代码逻辑错误 - 实现了完整的任务清理系统 - 添加了系统设置页面的任务清理管理功能 - 修复了API调用认证问题 - 优化了密码加密和验证机制 - 统一了错误处理模式 - 添加了详细的文档和测试工具 新增功能: - 任务清理管理界面 - 任务归档和清理日志 - API监控和诊断工具 - 完整的测试套件 技术改进: - 修复了Repository方法调用错误 - 统一了模型方法调用 - 改进了类型安全性 - 优化了代码结构和可维护性
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配置问题分析和修复报告
问题发现时间
- 检查时间: 2025年1月24日
- 问题类型: API配置不一致和调用方式错误
🔍 发现的主要配置问题
1. API密钥不一致问题 ⚠️
问题描述: 不同配置文件使用了不同的API密钥
application.properties:ak_5f13ec469e6047d5b8155c3cc91350e2application-dev.properties:sk-5wOaLydIpNwJXcObtfzSCRWycZgUz90miXfMPOt9KAhLo1T0
影响: 开发环境使用错误的API密钥,导致认证失败
2. API端点不一致问题 ⚠️
问题描述: RealAIService中使用了错误的API端点
- 任务提交: 使用
/v1/videos(错误) - 查询状态: 使用
/user/ai/tasks/{taskId}(正确)
影响: 任务提交失败,导致"Provider"相关错误
3. API调用方式不匹配 ⚠️
问题描述:
- 使用
field()方式提交表单数据 (错误) - 应该使用
body()方式提交JSON数据 (正确)
影响: 请求格式不匹配,API无法正确解析参数
✅ 已修复的问题
1. 统一API密钥配置
# application-dev.properties
ai.api.key=ak_5f13ec469e6047d5b8155c3cc91350e2
2. 修正API端点
// 文生视频任务提交
String url = aiApiBaseUrl + "/user/ai/tasks/submit";
// 图生视频任务提交
String url = aiApiBaseUrl + "/user/ai/tasks/submit";
3. 修正API调用方式
// 使用JSON格式提交
HttpResponse<String> response = Unirest.post(url)
.header("Authorization", "Bearer " + aiApiKey)
.header("Content-Type", "application/json")
.body(String.format("{\"modelName\":\"%s\",\"prompt\":\"%s\",\"aspectRatio\":\"%s\",\"imageToVideo\":false}",
modelName, prompt, aspectRatio))
.asString();
🔧 修复后的配置
API配置
- API端点:
http://116.62.4.26:8081 - API密钥:
ak_5f13ec469e6047d5b8155c3cc91350e2 - 任务提交端点:
/user/ai/tasks/submit - 状态查询端点:
/user/ai/tasks/{taskId} - 模型列表端点:
/user/ai/models
请求格式
- Content-Type:
application/json - 认证方式:
Bearer Token - 请求体: JSON格式
📊 修复效果
修复前
- 任务失败率: 94.4% (17/18)
- 错误信息: "Provider"相关错误
- API调用: 使用错误的端点和格式
修复后
- 应用已重启并应用新配置
- API端点已修正
- 请求格式已标准化
🧪 测试建议
1. 功能测试
- 提交新的文生视频任务
- 提交新的图生视频任务
- 检查任务状态轮询
2. 监控测试
- 观察任务失败率是否降低
- 检查API调用日志
- 验证任务状态更新
📋 后续建议
1. 配置管理
- 统一所有环境的API配置
- 使用环境变量管理敏感信息
- 添加配置验证机制
2. 错误处理
- 改进API调用错误处理
- 添加重试机制
- 完善日志记录
3. 监控告警
- 设置任务失败率监控
- 添加API调用成功率监控
- 配置异常告警
报告生成时间: 2025-01-24 修复状态: 已完成 下一步: 功能测试验证