Files
yiliao/backend/.env.example

47 lines
1.8 KiB
Plaintext
Raw Permalink Normal View History

# ========================================
# 百度云OCR配置推荐识别精度高
# ========================================
# 获取方式https://cloud.baidu.com/product/ocr
# 1. 注册百度智能云账号
# 2. 创建文字识别应用
# 3. 获取 AppID、API Key、Secret Key
BAIDU_OCR_APP_ID=your-app-id
BAIDU_OCR_API_KEY=your-api-key
BAIDU_OCR_SECRET_KEY=your-secret-key
# ========================================
# LLM配置选择其一即可
# ========================================
# Coze 工作流配置推荐两阶段处理Coze分析 + Ollama优化
# 获取方式https://www.coze.cn
# 1. 注册 Coze 账号并创建工作流
# 2. 获取 API Key 和 Workflow ID
# 3. 配置以下参数启用两阶段处理Coze → Ollama
# 注意使用文本输入模式OCR提取文本后传给Coze工作流
COZE_API_KEY=your-coze-api-key
COZE_WORKFLOW_ID=7574271851028217908
COZE_API_URL=https://api.coze.cn/v1/workflow/run
COZE_MAX_RETRIES=3
# OpenAI 配置
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
OPENAI_MODEL=gpt-3.5-turbo
# Ollama 本地模型配置必需用于优化Coze结果或独立使用
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=qwen2.5:7b
# ========================================
# 说明
# ========================================
# 1. 复制此文件为 .env 并填入实际配置
# 2. OCR引擎MinerU高精度文档解析
# 3. LLM处理流程
# - 如果配置 Coze两阶段处理Coze分析 + Ollama优化
# - 如果只配置 Ollama单阶段处理直接使用Ollama
# - 优先级OpenAI > Coze > Ollama > 模拟模式
# 4. 批量报告功能:
# - 上传多个PDF → OCR提取文本 → LLM综合分析 → 生成Be.U风格PDF报告
# - 使用xhtml2pdf生成PDF无需额外依赖