初始化医疗报告生成项目,添加核心代码文件
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backend/.env.example
Normal file
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backend/.env.example
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@@ -0,0 +1,46 @@
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# 百度云OCR配置(推荐,识别精度高)
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# 获取方式:https://cloud.baidu.com/product/ocr
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# 1. 注册百度智能云账号
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# 2. 创建文字识别应用
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# 3. 获取 AppID、API Key、Secret Key
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BAIDU_OCR_APP_ID=your-app-id
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BAIDU_OCR_API_KEY=your-api-key
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BAIDU_OCR_SECRET_KEY=your-secret-key
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# LLM配置(选择其一即可)
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# Coze 工作流配置(推荐,两阶段处理:Coze分析 + Ollama优化)
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# 获取方式:https://www.coze.cn
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# 1. 注册 Coze 账号并创建工作流
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# 2. 获取 API Key 和 Workflow ID
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# 3. 配置以下参数启用两阶段处理(Coze → Ollama)
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# 注意:使用文本输入模式,OCR提取文本后传给Coze工作流
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COZE_API_KEY=your-coze-api-key
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COZE_WORKFLOW_ID=7574271851028217908
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COZE_API_URL=https://api.coze.cn/v1/workflow/run
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COZE_MAX_RETRIES=3
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# OpenAI 配置
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OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
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OPENAI_MODEL=gpt-3.5-turbo
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# Ollama 本地模型配置(必需,用于优化Coze结果或独立使用)
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OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
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OLLAMA_MODEL=qwen2.5:7b
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# 说明
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# 1. 复制此文件为 .env 并填入实际配置
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# 2. OCR引擎:MinerU(高精度文档解析)
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# 3. LLM处理流程:
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# - 如果配置 Coze:两阶段处理(Coze分析 + Ollama优化)
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# - 如果只配置 Ollama:单阶段处理(直接使用Ollama)
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# - 优先级:OpenAI > Coze > Ollama > 模拟模式
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# 4. 批量报告功能:
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# - 上传多个PDF → OCR提取文本 → LLM综合分析 → 生成Be.U风格PDF报告
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# - 使用xhtml2pdf生成PDF(无需额外依赖)
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