cpzs-backend/算法第一步.txt

帮我在写一个算法，推测前区首球。
入参有高位/中位/低位，5个前区号码，加2个后区号码。
分三种情况：
如果是高位：
step1.先拿这5个前区号码分别作为主球号到d9（d9表中的系数需要先按系数从大到小排列）表去查询系数最大的前17位，注意第17位的号码对应的系数如果有多个，则需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_frontend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第16/17/18/19这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后（需要筛选出的17位号码）的16位和17位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是18位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将18位对应的号码作为需要筛选出的17位号码的第十六位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的17位号码的第十七位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出17个球号后，还需要记录这17个球号在d9表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成85个球号的map
step2.筛选出dlt_frontend__historytop表中去系数最大的3个值作为对应的系数；
step3.筛选出dlt_frontend__historytop_100表中去系数最大的3个值作为对应的系数；这一步也需要处理毛边；
若3个号码中第三个位置对应的系数有多个，需要拿这多个球号去dlt_frontend__historytop比较系数值大的号码作为最终的号码，
若经过dlt_frontend__historytop还是无法选出，就默认选择第一位
step4.最后拿这2个后区号码分别作为主球号到d12表（d12表中的系数需要先按系数从大到小排列）去查询系数最大的前17位，注意第17位的号码对应的系数如果有多个，则需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_frontend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第16/17/18/19这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的16位和17位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是18位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将18位对应的号码作为需要筛选出的17位号码的第十六位；
则需要那这个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位

最后组成5*17 + 3 + 3 + 2*17 = 125个号码

从125个备选球号中，按照“累计出现最多次；D9系数最大和；百期排行最靠前；历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前12个。
具体是这样的：
首先，需要统计125个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前十的已经选出，而第11/12/13/14对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去step1中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若14位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第14位的球号最为12个中的第11个；
此时还没有到达12个，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop 比较对应的系数，最终组成12个球号。


如果是中位：
step1.先拿这5个前区号码分别作为主球号到d9（d9表中的系数需要先按系数从大到小排列）表取平均值（每个球号作为主球号去d9表查询，对应的所有系数的平均值，离这个平均值最近且比它大的号码。下面的平均值定义也一样）
向上8个球，向下8个球，组成17个球号，注意此时第1位和第17位的号码都需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_history__frontend_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，则就默认选择第一位
处理下方毛边时：
比如第16/17/18/19这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的16位和17位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是18位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将18位对应的号码作为需要筛选出的下方8位号码的第7位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的下发8位号码的第8位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
处理上方毛边时：
比如 第1/2和第一位上面的两个球号 这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的第1位和第2位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是第2位系数最高，其余位置的系数相同；首先将2位对应的号码作为需要筛选出的8位号码的第1位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的8位号码的第2位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出17个球号后，还需要记录这17个球号在d9表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成85个球号的map
step2.筛选出dlt_frontend__history_top表中去系数最大的3个值作为对应的系数；
step3.筛选出dlt_frontend__history_top_100表中去系数最大的3个值作为对应的系数；这一步也需要处理毛边；
若3个号码中第三个位置对应的系数有多个，需要拿这多个球号去dlt_frontend__historytop比较系数值大的号码作为最终的号码，
若经过dlt_frontend__historytop还是无法选出，就默认选择第一位
step4.最后拿这2个后区号码分别作为主球号到d12表（d12表中的系数需要先按系数从大到小排列）去查询系数最大的前17位，注意此时第1位和第17位的号码都需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_frontend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
处理下方毛边时：
比如第16/17/18/19这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的16位和17位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是18位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将18位对应的号码作为需要筛选出的下方8位号码的第7位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的下发8位号码的第8位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
处理上方毛边时：
比如 第1/2和第一位上面的两个球号 这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的第1位和第2位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是第2位系数最高，其余位置的系数相同；首先将2位对应的号码作为需要筛选出的8位号码的第1位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的8位号码的第2位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位

最后组成5*17 + 3 + 3 + 2*17 = 125个号码

从125个备选球号中，按照“累计出现最多次；D9系数最大和；百期排行最靠前；历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前12个。
具体是这样的：
首先，需要统计125个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前十的已经选出，而第11/12/13/14对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去step1中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若14位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第14位的球号最为12个中的第11个；
此时还没有到达12个，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop 比较对应的系数，最终组成12个球号。


如果是低位：
step1.先拿这5个前区号码分别作为主球号到d9表（d9表中的系数需要先按系数从大到小排列）取最小值向上16个球，组成17个球号，注意此时第1位号码（17个中系数最大值）需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_frontend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如 第1/2和第一位上面的两个球号 这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的第1位和第2位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
如果结果是第2位系数最高，其余位置的系数相同；首先将2位对应的号码作为需要筛选出的17位号码的第十六位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_frontend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的17位号码的第十七位；
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出17个球号后，还需要记录这17个球号在d9表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成85个球号的map
step2.筛选出dlt_frontend__history_top表中去系数最大的3个值作为对应的系数；
step3.筛选出dlt_frontend__history_top_100表中去系数最大的3个值作为对应的系数；这一步也需要处理毛边；
若3个号码中第三个位置对应的系数有多个，需要拿这多个球号去dlt_frontend_historytop比较系数值大的号码作为最终的号码，
若经过dlt_frontend__historytop还是无法选出，就默认选择第一位
step4.最后拿这2个后区号码分别作为主球号到d12表（d12表中的系数需要先按系数从大到小排取最小值向上16个球，组成17个球号，注意此时第1位需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_frontend__historytop_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_frontend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如 第1/2和第一位上面的两个球号 这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的第1位和第2位两个号码，则需要那这4个号码作为主球号去dlt_frontend__history_top_100 比较对应的系数，
如果结果是18位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将18位对应的号码作为需要筛选出的17位号码的第十六位；
则需要那这个号码作为主球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，
若是经过dlt_frontend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位

最后组成5*17 + 3 + 3 + 2*17 = 125个号码

从125个备选球号中，按照“累计出现最多次；D9系数最大和；百期排行最靠前；历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前12个。
具体是这样的：
首先，需要统计125个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前十的已经选出，而第11/12/13/14对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去step1中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若14位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第14位的球号最为12个中的第11个；
此时还没有到达12个，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个11/12/13号码作为球号去dlt_frontend__historytop 比较对应的系数，最终组成12个球号。