cpzs-backend/算法第三步 -.txt

帮我在写一个算法，推测后区首球。
入参有高位/中位/低位，  5个号码（下期前区）+ 5个号码（上期前区） + 2个号码（上期后区）+  2个号码（下期后区）。
高位：
（1）
先拿第一段的5个号码（下期前区）分别去d6表（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下5个号码，注意第5个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第4/5/6/7这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的4位和5位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是5位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将5位对应的号码作为需要筛选出的5位号码的第4位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的5位号码的第5位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出5个球号后，还需要记录这5个球号在d6表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成25个球号的map.
（2）
拿第二段的5个球号（上期前区）分别去D10（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
（3）
筛选出dlt_history_backend_top表中取最大值向下的2位球号
（4）
筛选出dlt_history_backend_top_100表中取最大值向下的2位球号,注意这个也需要处理毛边。
比如第2/3/4这四个位置的号码对应的系数相同，再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的系数，
取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的2位号码的第2位；
（5）
拿第三段的2个球号（上期后区）分别去D11（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位。
（6）
取拿第四段的2个球号（下期后区）。
最终组成5*5 + 5*10 + 2 + 2 + 2*10 + 2 = 101个球号。

从101个备选球中，按照“累计出现最多次，D6系数最大和，百期排行最靠前，历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前4个。
具体是这样的：
首先，需要统计101个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前2的已经选出，而第3/4/5/6对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去（1）中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若4位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第4位的球号作为最后需要选出4个中的第3个；
此时还没有到达4个，则需要那这个3/5/6位的号码作为球号去dlt_backend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个3/5/6号码作为球号去dlt_backend_historytop 比较对应的系数，最终组成4个球号。


中位：
（1）
先拿第一段的5个号码（下期前区）分别去d6表（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取平均值（这一个球号作为主球号去d5表查询，对应的所有系数的平均值，离这个平均值最近且比它大的号码。）
和平均值向上2个球号，向下2个球号，共5个号球。
注意第一位和第五位的号码对应的系数如果有多个，则需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
处理上方的毛边时（第一位）：
比如第1/2位和第1位向上的两个球号的这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的第1位和2位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是2位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将2位对应的号码作为需要筛选出的2位号码的第1位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的2位号码的第2位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
处理下方的毛边时
比如第4/5/6/7这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的4位和5位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是5位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将5位对应的号码作为需要筛选出的5位号码的第4位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的5位号码的第5位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出5个球号后，还需要记录这5个球号在d6表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成25个球号的map.
（2）
拿第二段的5个球号（上期前区）分别去D10（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
（3）
筛选出dlt_history_backend_top表中取最大值向下的2位球号
（4）
筛选出dlt_history_backend_top_100表中取最大值向下的2位球号,注意这个也需要处理毛边。
比如第2/3/4这四个位置的号码对应的系数相同，再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的系数，
取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的2位号码的第2位；
（5）
拿第三段的2个球号（上期后区）分别去D11（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位。
（6）
取拿第四段的2个球号（下期后区）。
最终组成5*5 + 5*10 + 2 + 2 + 2*10 + 2 = 101个球号。

从101个备选球中，按照“累计出现最多次，D6系数最大和，百期排行最靠前，历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前4个。
具体是这样的：
首先，需要统计101个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前2的已经选出，而第3/4/5/6对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去（1）中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若4位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第4位的球号作为最后需要选出4个中的第3个；
此时还没有到达4个，则需要那这个3/5/6位的号码作为球号去dlt_backend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个3/5/6号码作为球号去dlt_backend_historytop 比较对应的系数，最终组成4个球号。


低位：
（1）
先拿第一段的5个号码（下期前区）分别去d6表（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最小值向上5个号码，注意第1个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第1/2位和第1位向上的两个球号这四个位置的号码对应的系数相同，需要筛选最后的1位和2位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
结果是第2位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将2位对应的号码作为需要筛选出的5位号码的第1位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，去系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的5位号码的第2位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
注意：这一步取出5个球号后，还需要记录这5个球号在d6表中对应的系数，最后记录一个包含球号和对应的系数的map。最后组成25个球号的map.
（2）
拿第二段的5个球号（上期前区）分别去D10（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位
（3）
筛选出dlt_history_backend_top表中取最大值向下的2位球号
（4）
筛选出dlt_history_backend_top_100表中取最大值向下的2位球号,注意这个也需要处理毛边。
比如第2/3/4这四个位置的号码对应的系数相同，再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的系数，
取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的2位号码的第2位；
（5）
拿第三段的2个球号（上期后区）分别去D11（按系数从大到小排列）作为主球号查询，取最大值向下10个号码，注意第10个号码对应的系数如果有多个话，需要处理毛边，
处理毛边的规则是：
     * 1) 拿系数相同的号码先去dlt_backend__history_top_100 表中比较，取系数高者
     * 2) 若经过dlt_backend_history_top_100还是无法筛选出，相同的号码先去dlt_frontend_history_top表比较，取系数高者
     * 3) 若仍无法区分，就默认选择第一位
比如第9/10/11/12这四个位置的号码对应的系数相同，需要选择最后的9位和10位两个号码，则需要那这四个号码作为主球号去dlt_backend_history_top_100  表比较对应的系数，
如果结果是第11位的系数最高，其余位置的系数相同；首先将11位对应的号码作为需要筛选出的10位号码的第9位；
再拿其余3个位置的号码作为主球号去 dlt_backend_history_top里比较对应的点系数，取系数对应最大的一个球号作为需要筛选出的10位号码的第10位；
若是经过dlt_backend_history_top比较还是无法筛选出，就默认选择第一位。
（6）
取拿第四段的2个球号（下期后区）。
最终组成5*5 + 5*10 + 2 + 2 + 2*10 + 2 = 101个球号。

从101个备选球中，按照“累计出现最多次，D6系数最大和，百期排行最靠前，历史排行为终裁”的阶梯原则，依次取出前4个。
具体是这样的：
首先，需要统计101个球号出现的次数，取出出现次数最多的球号，若出现次数排名前2的已经选出，而第3/4/5/6对应的出现次数一样，
则需要拿这四个球号分别去（1）中记录的map取出对应的系数，因为1个球号在map中可能有有多个，需要记录系数和，如果1次都没出现，对应的系数和则为0，最后比较这个球号对应的系数和，
若4位球号对应的系数和最大，其余相等，则取第4位的球号作为最后需要选出4个中的第3个；
此时还没有到达4个，则需要那这个3/5/6位的号码作为球号去dlt_backend__historytop_100 比较对应的系数，比较对应的系数；
如果还是没有筛选出，则需要那这个3/5/6号码作为球号去dlt_backend_historytop 比较对应的系数，最终组成4个球号。