# RunningHub集成完成报告

**完成时间：** 2025-10-20  
**版本号：** v2.1.0

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## ✅ 实现完成清单

### 1. 核心接口和DTO ✅

| 文件 | 说明 | 状态 |
|------|------|------|
| `AIProvider.java` | 统一服务商接口 | ✅ 完成 |
| `ProviderTaskRequest.java` | 统一请求DTO | ✅ 完成 |
| `ProviderTaskResponse.java` | 统一响应DTO | ✅ 完成 |
| `ProviderTaskStatus.java` | 任务状态DTO | ✅ 完成 |
| `ProviderTaskResult.java` | 任务结果DTO | ✅ 完成 |

### 2. RunningHub专用DTO ✅

| 文件 | 说明 | 状态 |
|------|------|------|
| `RunningHubSubmitRequest.java` | 提交请求 | ✅ 完成 |
| `RunningHubNodeInfo.java` | 节点信息 | ✅ 完成 |
| `RunningHubSubmitResponse.java` | 提交响应 | ✅ 完成 |
| `RunningHubStatusResponse.java` | 状态查询响应 | ✅ 完成 |
| `RunningHubOutputResponse.java` | 结果查询响应 | ✅ 完成 |

### 3. Provider实现 ✅

| 文件 | 说明 | 状态 |
|------|------|------|
| `OpenAIProviderImpl.java` | OpenAI适配器（同步） | ✅ 完成 |
| `RunningHubProviderImpl.java` | RunningHub适配器（异步） | ✅ 完成 |

### 4. 核心服务 ✅

| 文件 | 说明 | 状态 |
|------|------|------|
| `AIProviderService.java` | Provider路由服务 | ✅ 完成 |
| `RunningHubPollingScheduler.java` | 轮询调度器 | ✅ 完成 |
| `AiTaskServiceImpl.java` | 任务服务（已集成） | ✅ 完成 |

### 5. 数据库和配置 ✅

| 文件 | 说明 | 状态 |
|------|------|------|
| `V5__add_provider_support.sql` | 数据库迁移脚本 | ✅ 完成 |
| `application.yml` | 多厂商配置 | ✅ 完成 |
| `AiTask.java` | 实体类更新 | ✅ 完成 |
| `PointsConfig.java` | 实体类更新 | ✅ 完成 |
| `AiTaskMapper.xml` | SQL映射更新 | ✅ 完成 |

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## 🎯 系统架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      用户提交任务                              │
│                   (JWT or API Key认证)                        │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   AiTaskController                           │
└────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                         ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  AiTaskServiceImpl                           │
│  1. 扣积分                                                    │
│  2. 创建任务                                                  │
│  3. 读取 points_config.provider_type                         │
│  4. 路由到不同流程                                             │
└────────┬──────────────────────────────┬─────────────────────┘
         │                              │
         ▼                              ▼
┌──────────────────┐          ┌──────────────────┐
│  OpenAI流程      │          │ RunningHub流程    │
│  (同步)          │          │  (异步)           │
└──────┬───────────┘          └─────────┬─────────┘
       │                                │
       ↓                                ↓
┌──────────────────┐          ┌──────────────────┐
│1. 加入队列        │          │1. 直接提交        │
│2. TaskScheduler  │          │2. 返回taskId      │
│   定时调度        │          │3. 更新DB          │
│3. AsyncExecutor  │          │                   │
│   同步执行        │          │                   │
│4. 立即返回结果    │          │                   │
└──────────────────┘          └─────────┬─────────┘
                                        │
                                        ↓
                              ┌──────────────────┐
                              │RunningHub        │
                              │PollingScheduler  │
                              │                  │
                              │每5秒轮询:        │
                              │1. 查询状态        │
                              │2. SUCCESS→获取   │
                              │3. FAILED→退款    │
                              │4. 更新DB+通知    │
                              └──────────────────┘
```

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## 📋 工作流程对比

### OpenAI流程（同步）

1. 用户提交任务
2. 系统扣除积分，创建任务
3. 任务加入队列（status='queued'）
4. `TaskScheduler` 调度任务
5. `AsyncTaskExecutor` 调用OpenAI API
6. 立即返回结果URL
7. 更新status='completed'
8. 发送WebSocket通知

**耗时：** ~10-30秒

### RunningHub流程（异步）

1. 用户提交任务
2. 系统扣除积分，创建任务
3. 直接调用RunningHub API
4. 获得taskId，更新status='processing'
5. `RunningHubPollingScheduler` 每5秒轮询
6. 检测到SUCCESS状态
7. 调用outputs接口获取结果URL
8. 更新status='completed'
9. 发送WebSocket通知

**耗时：** ~2-5分钟

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## 🔧 配置说明

### application.yml

```yaml
ai:
  providers:
    openai:
      enabled: true
      base-url: https://api.apiyi.com/v1/chat/completions
      api-key: "sk-xxx"
    runninghub:
      enabled: true
      base-url: https://www.runninghub.cn
      submit-url: /task/openapi/ai-app/run
      status-url: /task/openapi/status
      output-url: /task/openapi/outputs
      default-webapp-id: "1973555977595301890"
      api-key: "your_runninghub_api_key"
      polling-interval: 5000
      max-polling-times: 120
```

### points_config表配置

```sql
-- RunningHub模型示例
INSERT INTO `points_config` VALUES
(8, 'rh_sora2_portrait', 160, 'RunningHub Sora2 竖屏视频（10秒）', 1, 'runninghub', 
 '{"webappId":"1973555977595301890","duration":10,"model":"portrait"}', NOW(), NOW());
```

**providerConfig字段说明：**
- `webappId`: RunningHub应用ID
- `duration`: 视频时长（秒）
- `model`: 模型类型（portrait/landscape/portrait-hd/landscape-hd）

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## 🚀 部署步骤

### 1. 数据库迁移

```bash
mysql -u root -p 1818ai < V5__add_provider_support.sql
```

### 2. 更新配置

编辑 `application.yml`，填入RunningHub API Key：

```yaml
ai:
  providers:
    runninghub:
      api-key: "YOUR_RUNNINGHUB_API_KEY"
```

### 3. 编译部署

```bash
# 编译
mvn clean package -DskipTests

# 停止服务
sudo systemctl stop spring_1818_user_server

# 备份旧版本
sudo cp /www/wwwroot/1818_user_server/1818_user_server-1.0-SNAPSHOT.jar \
         /www/wwwroot/1818_user_server/1818_user_server-1.0-SNAPSHOT.jar.bak

# 部署新版本
sudo cp target/1818_user_server-1.0-SNAPSHOT.jar \
         /www/wwwroot/1818_user_server/

# 启动服务
sudo systemctl start spring_1818_user_server

# 查看日志
sudo journalctl -u spring_1818_user_server -f
```

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## 🧪 测试指南

### 1. 测试OpenAI模型（验证兼容性）

```bash
curl -X POST "http://localhost:8081/user/ai/tasks/submit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "modelName": "sora_image",
    "prompt": "一只可爱的猫咪"
  }'
```

**预期结果：**
- 任务立即执行
- 30秒内返回completed状态
- resultUrl包含图片地址

### 2. 测试RunningHub模型

```bash
curl -X POST "http://localhost:8081/user/ai/tasks/submit" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "modelName": "rh_sora2_portrait",
    "prompt": "一个人在海边奔跑，镜头从远到近"
  }'
```

**预期结果：**
- 任务提交成功，status='processing'
- 返回taskNo和providerTaskId
- 2-5分钟后status变为'completed'
- resultUrl包含视频地址

### 3. 查看轮询日志

```bash
tail -f logs/application.log | grep "RunningHub"
```

**正常日志示例：**
```
2025-10-20 15:30:05 INFO  - 提交任务到RunningHub: TASK20251020153005ABC
2025-10-20 15:30:06 INFO  - RunningHub任务提交成功: TASK20251020153005ABC, providerTaskId: 1980149306768457730
2025-10-20 15:30:11 DEBUG - RunningHub轮询 - 发现1个待处理任务
2025-10-20 15:30:11 DEBUG - 轮询任务: TASK20251020153005ABC, providerTaskId: 1980149306768457730
2025-10-20 15:30:11 DEBUG - 任务 TASK20251020153005ABC 状态: RUNNING
...
2025-10-20 15:33:21 INFO  - 任务成功 - taskNo: TASK20251020153005ABC
2025-10-20 15:33:22 INFO  - 任务 TASK20251020153005ABC 处理完成，结果URL: https://rh-images.xiaoyaoyou.com/...
```

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## 📊 数据库变更

### ai_task表新增字段

```sql
ALTER TABLE `ai_task`
ADD COLUMN `provider_type` VARCHAR(50) NULL,
ADD COLUMN `provider_task_id` VARCHAR(100) NULL,
ADD COLUMN `provider_response` TEXT NULL;
```

### points_config表新增字段

```sql
ALTER TABLE `points_config`
ADD COLUMN `provider_type` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'openai',
ADD COLUMN `provider_config` TEXT NULL;
```

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## ⚠️ 注意事项

### 1. 兼容性

- ✅ 现有OpenAI模型完全不受影响
- ✅ 现有API接口保持不变
- ✅ 现有数据可正常使用

### 2. 轮询性能

- 每5秒轮询一次RunningHub任务
- 最多同时处理100个任务
- 建议生产环境增加Redis缓存减少数据库压力

### 3. 错误处理

- RunningHub任务失败会自动退还积分
- 超时任务会被标记为failed
- 所有异常都有详细日志记录

### 4. 监控建议

```bash
# 查看RunningHub任务数量
SELECT COUNT(*) FROM ai_task 
WHERE provider_type='runninghub' AND status='processing';

# 查看平均处理时间
SELECT AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, complete_time)) as avg_seconds
FROM ai_task
WHERE provider_type='runninghub' AND status='completed'
AND complete_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY);
```

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## 🎯 功能对比

| 特性 | OpenAI格式 | RunningHub |
|------|-----------|------------|
| **认证方式** | Bearer Token | API Key |
| **调用方式** | 同步 | 异步 |
| **返回方式** | 立即返回 | 轮询查询 |
| **处理时间** | 10-30秒 | 2-5分钟 |
| **支持类型** | 图片、视频 | 视频 |
| **横竖屏** | URL参数 | model字段 |
| **队列管理** | Redis队列 | RunningHub内部 |
| **进度追踪** | WebSocket | WebSocket |

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## 🔮 未来扩展

1. **更多服务商**：可以继续添加其他AI服务商（Midjourney、Stable Diffusion等）
2. **智能路由**：根据价格、速度、成功率自动选择最优服务商
3. **负载均衡**：同一个模型配置多个服务商，实现负载分担
4. **降级策略**：主服务商故障时自动切换到备用服务商
5. **成本优化**：根据用户等级选择不同价格的服务商

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## 📞 技术支持

如遇问题，请检查：

1. **数据库迁移是否成功**
   ```sql
   DESC ai_task;  -- 检查是否有provider_type字段
   ```

2. **配置是否正确**
   ```bash
   grep "runninghub" src/main/resources/application.yml
   ```

3. **服务是否启动**
   ```bash
   ps aux | grep spring_1818_user_server
   ```

4. **日志是否有报错**
   ```bash
   tail -100 logs/application.log
   ```

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**集成完成！** 🎉

系统现已支持OpenAI和RunningHub双服务商，用户可以无感切换使用不同的AI生成服务！

