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2025-11-21 15:41:28 +08:00
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@@ -1,140 +0,0 @@
# 学习强国重要新闻爬虫使用说明
## 功能概述
`XxqgCrawler` 类中新增了 `crawl_important` 方法,用于爬取学习强国"重要新闻"栏目的文章内容。
## 实现原理
该方法结合了旧版 `myQiangguo` 爬虫和新版 Selenium 爬虫的优势:
1. **获取文章列表**:参考旧版爬虫方式,使用 `requests` 库直接请求 JSON 接口获取文章列表
- JSON接口地址: `https://www.xuexi.cn/lgdata/1jscb6pu1n2.json?_st=26095725`
- 返回包含文章URL、标题、来源等基础信息的列表
2. **解析文章详情**:使用现有的 `parse_news_detail` 方法(基于 Selenium解析每篇文章的详细内容
- 提取标题、发布时间、来源
- 提取正文内容(文字、图片、视频)
- 保存完整的文章结构
## 使用方法
### 基本用法
```python
from crawler.xxqg.XxqgCrawler import XxqgCrawler
# 初始化爬虫
crawler = XxqgCrawler()
# 爬取重要新闻默认最多60篇
result = crawler.crawl_important()
# 检查结果
if result.success:
print(f"成功爬取 {len(result.dataList)} 篇新闻")
for news in result.dataList:
print(f"标题: {news.title}")
print(f"来源: {news.source}")
print(f"发布时间: {news.publishTime}")
else:
print(f"爬取失败: {result.message}")
# 关闭浏览器
crawler.driver.quit()
```
### 自定义爬取数量
```python
# 只爬取前10篇文章
result = crawler.crawl_important(max_count=10)
```
### 运行测试脚本
```bash
cd f:\Project\schoolNews\schoolNewsCrawler\crawler\xxqg
python test_important_crawler.py
```
## 输出结果
爬取完成后,结果会自动保存到 `Xxqg_important_news.json` 文件中,包含以下信息:
```json
[
{
"title": "文章标题",
"url": "文章URL",
"source": "来源",
"publishTime": "发布时间",
"contentRows": [
{
"type": "text",
"content": "段落文本"
},
{
"type": "img",
"content": "<img src='图片URL' />"
}
]
}
]
```
## 参数说明
### `crawl_important(max_count=60)`
- **max_count**: 最多爬取的文章数量默认60篇
- **返回值**: `ResultDomain` 对象
- `success`: 是否成功
- `code`: 状态码0表示成功1表示失败
- `message`: 提示信息
- `dataList`: 新闻列表(`List[NewsItem]`
## 注意事项
1. **浏览器初始化**:首次运行时会自动打开 Chrome 浏览器并访问学习强国主页获取 Cookie
2. **验证码处理**如果遇到验证码程序会暂停30秒让用户手动完成验证
3. **爬取速度**每篇文章之间会有1-2秒的随机延迟避免请求过快被封禁
4. **资源清理**:使用完毕后记得调用 `crawler.driver.quit()` 关闭浏览器
## 与旧版爬虫的对比
### 旧版爬虫 (myQiangguo)
- 使用 `requests` + `BeautifulSoup` 解析静态HTML
- 依赖于特定的 `data+MD5.js` 接口格式
- 需要处理不同格式的URL.html和.json
### 新版爬虫 (XxqgCrawler)
- 结合 `requests` 获取列表 + `Selenium` 解析详情
- 能够处理动态加载的内容
- 统一的接口和返回格式
- 更好的错误处理和日志记录
## 扩展功能
如果需要爬取其他栏目,可以参考 `crawl_important` 方法的实现,修改对应的 JSON 接口URL即可。
常见栏目的JSON接口
- 重要新闻: `https://www.xuexi.cn/lgdata/1jscb6pu1n2.json?_st=26095725`
- 重要活动: `https://www.xuexi.cn/lgdata/1jpuhp6fn73.json?_st=26095746`
- 重要会议: `https://www.xuexi.cn/lgdata/19vhj0omh73.json?_st=26095747`
- 重要讲话: `https://www.xuexi.cn/lgdata/132gdqo7l73.json?_st=26095749`
## 技术架构
```
crawl_important()
├── requests 获取JSON列表
│ └── 解析文章URL和基础信息
├── 遍历URL列表
│ ├── parse_news_detail() (Selenium)
│ │ ├── 访问文章页面
│ │ ├── 提取标题、时间、来源
│ │ └── 解析内容(文字、图片、视频)
│ └── 补充缺失的字段
└── 保存结果到JSON文件
```

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@@ -0,0 +1,130 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
学习强国栏目爬虫命令行工具
用法: python RmrbSearch.py --key "关键词" --total 10 --type 0
"""
import argparse
import json
import sys
from pathlib import Path
import time
# Add project root directory to path to import crawler
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent.parent))
from crawler.xxqg.XxqgCrawler import XxqgCrawler
from loguru import logger
def main():
"""主函数"""
parser = argparse.ArgumentParser(
description='学习强国新闻栏目爬虫工具',
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""
"""
)
parser.add_argument(
'--column', '-c',
type=str,
required=True,
help='栏目名称 important重要新闻 xuexishiping学习时评zonghexinwen综合新闻zhongxuanbu中宣部'
)
parser.add_argument(
'--yesterday', '-y',
type=str,
default="True",
help='是否抓取昨天的数据 (默认: True)'
)
parser.add_argument(
'--start', '-s',
type=str,
default=None,
help='开始日期 (格式: YYYY-MM-DD)'
)
parser.add_argument(
'--end', '-e',
type=str,
default=None,
help='结束日期 (格式: YYYY-MM-DD)'
)
parser.add_argument(
'--output', '-o',
type=str,
help='输出文件路径'
)
args = parser.parse_args()
# 获取参数
column = args.column
yesterday = str(args.yesterday)
if yesterday.upper() == "FALSE":
yesterday = False
elif yesterday.upper() == "TRUE":
yesterday = True
else:
parser.error("--yesterday 参数必须是 True 或 False")
start = args.start
end = args.end
output_file = args.output
logger.info("使用直接参数模式")
# column 必须存在
if not column or not column.strip():
parser.error("栏目不能为空!")
try:
logger.info(f"开始搜索: 栏目='{column}', 昨天={yesterday}, 开始日期={start}, 结束日期={end}")
crawler = XxqgCrawler()
url_config= crawler.config.urls[column]
time.sleep(5)
result = crawler.crawl_base(url_config, yesterday=yesterday, start=start, end=end)
# print(result)
output = {
"code": result.code,
"message": result.message,
"success": result.success,
"data": None,
"dataList": [item.model_dump() for item in result.dataList] if result.dataList else []
}
# result = None
# with open("F:\Project\schoolNews\schoolNewsCrawler\output\output.json", "r", encoding="utf-8") as f:
# result = json.load(f)
# print(result)
# output = result
if output_file:
output_path = Path(output_file)
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(output, f, ensure_ascii=False, indent=2)
logger.info(f"结果已保存到: {output_file}")
crawler.close()
sys.exit(0 if result.success else 1)
# print(json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2))
# sys.exit(0 if result["success"] else 1)
except Exception as e:
logger.error(f"执行失败: {str(e)}")
error_output = {
"code": 500,
"message": f"执行失败: {str(e)}",
"success": False,
"data": None,
"dataList": []
}
print(json.dumps(error_output, ensure_ascii=False, indent=2))
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
main()

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@@ -104,7 +104,7 @@ class XxqgCrawler(BaseCrawler):
'sec-ch-ua-platform': '"Windows"' 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"'
} }
), ),
"zongheshiping": UrlConfig( "zonghexinwen": UrlConfig(
url="https://www.xuexi.cn/7097477a9643eacffe4cc101e4906fdb/9a3668c13f6e303932b5e0e100fc248b.html", url="https://www.xuexi.cn/7097477a9643eacffe4cc101e4906fdb/9a3668c13f6e303932b5e0e100fc248b.html",
method="GET", method="GET",
params={ params={
@@ -359,7 +359,7 @@ class XxqgCrawler(BaseCrawler):
"type": "text", "type": "text",
"content": text_content "content": text_content
}) })
logger.debug(f"提取文字: {text_content[:50]}...") # logger.debug(f"提取文字: {text_content[:50]}...")
except Exception as e: except Exception as e:
logger.warning(f"处理内容元素失败: {str(e)}") logger.warning(f"处理内容元素失败: {str(e)}")
@@ -369,7 +369,7 @@ class XxqgCrawler(BaseCrawler):
if is_page(): if is_page():
pass pass
logger.info(f"解析文章详情完成: {news_item.model_dump()}") logger.info(f"解析文章详情完成: {news_item.url}")
return news_item return news_item
@@ -577,7 +577,7 @@ class XxqgCrawler(BaseCrawler):
# 解析meta请求响应获取channelId # 解析meta请求响应获取channelId
try: try:
meta_data = json.loads(target_request.response.body) meta_data = json.loads(target_request.response.body)
logger.info(f"Meta响应数据: {meta_data}") # logger.info(f"Meta响应数据: {meta_data}")
# 提取channelId # 提取channelId
if 'pageData' in meta_data and 'channel' in meta_data['pageData']: if 'pageData' in meta_data and 'channel' in meta_data['pageData']:

View File

@@ -0,0 +1,106 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
学习强国搜索爬虫命令行工具
用法: python RmrbSearch.py --key "关键词" --total 10 --type 0
"""
import argparse
import json
import sys
from pathlib import Path
import time
# Add project root directory to path to import crawler
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent.parent))
from crawler.xxqg.XxqgCrawler import XxqgCrawler
from loguru import logger
def main():
"""主函数"""
parser = argparse.ArgumentParser(
description='学习强国新闻搜索工具',
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""
"""
)
parser.add_argument(
'--query', '-q',
type=str,
required=True,
help='搜索关键词'
)
parser.add_argument(
'--total', '-t',
type=int,
default=10,
help='抓取数量 (默认: 10)'
)
parser.add_argument(
'--output', '-o',
type=str,
help='输出文件路径'
)
args = parser.parse_args()
# 获取参数
key = args.query
total = args.total
output_file = args.output
logger.info("使用直接参数模式")
# 关键校验key 必须存在
if not key or not key.strip():
parser.error("搜索关键词不能为空!")
try:
logger.info(f"开始搜索: 关键词='{key}', 数量={total}")
crawler = XxqgCrawler()
time.sleep(5)
result = crawler.search(keyword=key.strip(), total=total)
# print(result)
output = {
"code": result.code,
"message": result.message,
"success": result.success,
"data": None,
"dataList": [item.model_dump() for item in result.dataList] if result.dataList else []
}
# result = None
# with open("F:\Project\schoolNews\schoolNewsCrawler\output\output.json", "r", encoding="utf-8") as f:
# result = json.load(f)
# print(result)
# output = result
if output_file:
output_path = Path(output_file)
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(output, f, ensure_ascii=False, indent=2)
logger.info(f"结果已保存到: {output_file}")
crawler.close()
sys.exit(0 if result.success else 1)
# print(json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2))
# sys.exit(0 if result["success"] else 1)
except Exception as e:
logger.error(f"执行失败: {str(e)}")
error_output = {
"code": 500,
"message": f"执行失败: {str(e)}",
"success": False,
"data": None,
"dataList": []
}
print(json.dumps(error_output, ensure_ascii=False, indent=2))
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
main()

View File

@@ -1,42 +0,0 @@
"""
测试学习强国重要新闻爬虫
"""
from XxqgCrawler import XxqgCrawler
from loguru import logger
def test_crawl_important():
"""测试爬取重要新闻"""
try:
# 初始化爬虫
logger.info("初始化学习强国爬虫...")
crawler = XxqgCrawler()
# 爬取重要新闻默认最多60篇
logger.info("开始爬取重要新闻...")
result = crawler.crawl_important(max_count=10) # 测试时只爬取10篇
# 检查结果
if result.success:
logger.info(f"爬取成功!{result.message}")
logger.info(f"共爬取到 {len(result.dataList)} 篇新闻")
# 打印前3篇新闻标题
for idx, news in enumerate(result.dataList[:3], 1):
logger.info(f"{idx}. {news.title}")
logger.info(f" 来源: {news.source}")
logger.info(f" 发布时间: {news.publishTime}")
logger.info(f" 内容行数: {len(news.contentRows)}")
logger.info("")
else:
logger.error(f"爬取失败: {result.message}")
# 关闭浏览器
if crawler.driver:
crawler.driver.quit()
logger.info("浏览器已关闭")
except Exception as e:
logger.exception(f"测试过程中发生错误: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
test_crawl_important()