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urbanLifelineServ/.bin/database/postgres/sql/createTableKnowledge.sql

@@ -54,9 +54,8 @@ CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_document (
   file_path       VARCHAR(500),                         -- 文件路径
   file_size       BIGINT,                               -- 文件大小（字节）
   mime_type       VARCHAR(100),                         -- MIME类型
-  version         INTEGER       DEFAULT 1,              -- 版本号（自动递增）
-  root_doc_id     VARCHAR(50),                          -- 根文档ID（版本组标识）
-  is_current      BOOLEAN       DEFAULT true,           -- 是否当前使用的版本
+  version         INTEGER       DEFAULT 1,              -- 文档版本号（仅做记录）
+  root_doc_id     VARCHAR(50),                          -- 根文档ID（版本组标识，保留用于整体版本管理）
   tags            TEXT[],                               -- 文档标签数组
   keywords        TEXT[],                               -- 关键词数组（AI提取）
   embedding_status VARCHAR(20)  DEFAULT 'pending',      -- 向量化状态：pending-待处理/processing-处理中/completed-完成/failed-失败
@@ -75,7 +74,6 @@ CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_document (
   deleted         BOOLEAN       NOT NULL DEFAULT false, -- 是否删除
   PRIMARY KEY (doc_id),
   UNIQUE (optsn),
-  FOREIGN KEY (knowledge_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_base(knowledge_id)
 );
 
 CREATE INDEX idx_doc_kb ON knowledge.tb_knowledge_document(knowledge_id) WHERE deleted = false;
@@ -83,13 +81,12 @@ CREATE INDEX idx_doc_service ON knowledge.tb_knowledge_document(service_type) WH
 CREATE INDEX idx_doc_category ON knowledge.tb_knowledge_document(category) WHERE deleted = false;
 CREATE INDEX idx_doc_embedding_status ON knowledge.tb_knowledge_document(embedding_status) WHERE deleted = false;
 CREATE INDEX idx_doc_tags ON knowledge.tb_knowledge_document USING GIN(tags) WHERE deleted = false;
-CREATE INDEX idx_doc_root_current ON knowledge.tb_knowledge_document(root_doc_id, is_current) WHERE deleted = false;
+CREATE INDEX idx_doc_root ON knowledge.tb_knowledge_document(root_doc_id) WHERE deleted = false;
 
-COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_document IS '知识文档表';
+COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_document IS '知识文档表（文档级元数据，版本控制在chunk级别）';
 COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.service_type IS '服务类型（从知识库继承，用于服务间隔离）';
-COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.version IS '版本号（整数，每次创建新版本自动+1）';
-COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.root_doc_id IS '根文档ID（同一文档的所有版本共享此ID，首次上传时等于doc_id）';
-COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.is_current IS '是否当前使用的版本（每个root_doc_id只有一个is_current=true）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.version IS '文档版本号（仅做记录，实际版本控制在chunk级别）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.root_doc_id IS '根文档ID（用于文档整体版本管理，可选）';
 COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.embedding_status IS '向量化状态：pending/processing/completed/failed';
 
 -- 知识文档片段表（用于RAG检索）
@@ -104,7 +101,9 @@ CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk (
   content_length  INTEGER,                              -- 内容长度
   embedding       vector(1536),                         -- 向量嵌入（假设使用OpenAI 1536维）
   chunk_type      VARCHAR(20)   DEFAULT 'text',         -- 片段类型：text-文本/table-表格/image-图片
-  version         INTEGER       DEFAULT 1,              -- 分段版本号（用于乐观锁，每次编辑+1）
+  version         INTEGER       DEFAULT 1,              -- chunk版本号（每次修改自动+1）
+  root_chunk_id   VARCHAR(50),                          -- 根chunk ID（同一chunk的不同版本共享此ID）
+  is_current      BOOLEAN       DEFAULT true,           -- 是否当前使用的版本
   position_info   JSONB,                                -- 位置信息（页码、坐标等）
   metadata        JSONB,                                -- 片段元数据
   dept_path       VARCHAR(255)  DEFAULT NULL,           -- 部门全路径
@@ -114,18 +113,20 @@ CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk (
   deleted         BOOLEAN       NOT NULL DEFAULT false, -- 是否删除
   PRIMARY KEY (chunk_id),
   UNIQUE (optsn),
-  FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_document(doc_id),
-  FOREIGN KEY (knowledge_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_base(knowledge_id)
 );
 
 CREATE INDEX idx_chunk_doc ON knowledge.tb_knowledge_chunk(doc_id) WHERE deleted = false;
 CREATE INDEX idx_chunk_kb ON knowledge.tb_knowledge_chunk(knowledge_id) WHERE deleted = false;
--- 向量检索索引（需要安装pgvector扩展）
--- CREATE INDEX idx_chunk_embedding ON knowledge.tb_knowledge_chunk USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) WITH (lists = 100);
+CREATE INDEX idx_chunk_root_current ON knowledge.tb_knowledge_chunk(root_chunk_id, is_current) WHERE deleted = false;
+CREATE INDEX idx_chunk_current ON knowledge.tb_knowledge_chunk(is_current) WHERE deleted = false AND is_current = true;
+-- 向量检索索引（需要安装pgvector扩展，建议只索引当前版本）
+-- CREATE INDEX idx_chunk_embedding ON knowledge.tb_knowledge_chunk USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) WITH (lists = 100) WHERE deleted = false AND is_current = true;
 
-COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk IS '知识文档片段表（RAG检索）';
-COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.version IS '分段版本号（用于乐观锁，防止并发编辑冲突）';
-COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.embedding IS '向量嵌入（需要pgvector扩展）';
+COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk IS '知识文档片段表（RAG检索基本单位，支持chunk级版本控制）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.version IS 'chunk版本号（整数，每次修改自动+1）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.root_chunk_id IS '根chunk ID（同一chunk的所有版本共享此ID，首次创建时等于chunk_id）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.is_current IS '是否当前使用的版本（每个root_chunk_id只有一个is_current=true，RAG检索时只使用当前版本）';
+COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.embedding IS '向量嵌入（需要pgvector扩展，建议只为is_current=true的chunk生成）';
 
 -- 知识访问日志表
 DROP TABLE IF EXISTS knowledge.tb_knowledge_access_log CASCADE;