会话总结工作流接入、前后端处理

urbanLifelineServ/apis/api-ai/src/main/java/org/xyzh/api/ai/dto/ChatPrepareData.java

@@ -35,4 +35,7 @@ public class ChatPrepareData implements Serializable {
 
     @Schema(description = "智能体输入参数，不同智能体可能需要不同的输入参数")
     private Map<String, Object> inputsMap;
+
+    @Schema(description = "应用类型（chat=对话应用，workflow=工作流应用），默认为chat")
+    private String appType = "chat";
 }

urbanLifelineServ/apis/api-ai/src/main/java/org/xyzh/api/ai/service/AgentChatService.java

@@ -74,6 +74,13 @@ public interface AgentChatService {
      */
     SseEmitter streamChatMessageWithSse(String sessionId);
 
+    /**
+     * 阻塞式对话 - 使用sessionId进行同步调用，等待完整结果返回
+     * @param sessionId 会话标识
+     * @return ResultDomain<String> 返回AI回复的完整内容
+     */
+    ResultDomain<String> blockingChatMessageWithSession(String sessionId);
+
     /**
      * 停止对话生成（通过Dify TaskID）
      * @param filter 会话过滤条件（包含agentId, userId, userType）
@@ -91,5 +98,23 @@ public interface AgentChatService {
      */
     ResultDomain<Boolean> commentChatMessage(TbChat filter, String messageId, String comment);
 
+    // ====================== 工作流执行 ======================
+
+    /**
+     * 工作流执行（阻塞模式）- 使用sessionId进行同步调用，等待完整结果返回
+     * @param sessionId 会话标识（从prepareChatMessageSession返回）
+     * @return ResultDomain<String> 返回工作流输出结果的JSON字符串
+     */
+    ResultDomain<String> runWorkflowWithSession(String sessionId);
+
+    /**
+     * 执行工作流（阻塞模式）- 直接传入inputs执行工作流
+     * @param agentId 智能体ID（用于获取API Key）
+     * @param inputs 工作流输入参数
+     * @param userId 用户标识
+     * @return ResultDomain<String> 返回工作流输出结果的JSON字符串
+     */
+    ResultDomain<String> runWorkflowBlocking(String agentId, java.util.Map<String, Object> inputs, String userId);
+
 
 }