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-- 知识库管理模块
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-- 支持：招投标知识库、客服知识库、企业内部知识库
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CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS knowledge;
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-- 知识库表（多租户知识库定义）
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DROP TABLE IF EXISTS knowledge.tb_knowledge_base CASCADE;
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CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_base (
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optsn VARCHAR(50) NOT NULL, -- 流水号
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kb_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 知识库ID
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name VARCHAR(255) NOT NULL, -- 知识库名称
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kb_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 知识库类型：bidding-招投标/customer_service-客服/internal-内部协同
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access_level VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'private', -- 访问级别：public-公开/private-私有/internal-内部
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description TEXT, -- 知识库描述
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storage_path VARCHAR(500), -- 存储路径
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version VARCHAR(20) DEFAULT '1.0', -- 当前版本号
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config JSONB DEFAULT NULL, -- 知识库配置（JSON格式：索引配置、检索参数等）
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dept_path VARCHAR(255) DEFAULT NULL, -- 部门全路径
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status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'active', -- 状态：active-激活/inactive-停用/archived-归档
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creator VARCHAR(50) DEFAULT NULL, -- 创建者
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updater VARCHAR(50) DEFAULT NULL, -- 更新者
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create_time timestamptz NOT NULL DEFAULT now(), -- 创建时间
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update_time timestamptz DEFAULT NULL, -- 更新时间
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delete_time timestamptz DEFAULT NULL, -- 删除时间
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deleted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false, -- 是否删除
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PRIMARY KEY (kb_id),
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UNIQUE (optsn)
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);
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CREATE INDEX idx_kb_type ON knowledge.tb_knowledge_base(kb_type) WHERE deleted = false;
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CREATE INDEX idx_kb_dept_path ON knowledge.tb_knowledge_base(dept_path) WHERE deleted = false;
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COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_base IS '知识库表';
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COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_base.kb_type IS '知识库类型：bidding-招投标/customer_service-客服/internal-内部协同';
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COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_base.access_level IS '访问级别：public-公开/private-私有/internal-内部';
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-- 知识文档表
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DROP TABLE IF EXISTS knowledge.tb_knowledge_document CASCADE;
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CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_document (
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optsn VARCHAR(50) NOT NULL, -- 流水号
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doc_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 文档ID
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kb_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 所属知识库ID
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title VARCHAR(500) NOT NULL, -- 文档标题
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doc_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 文档类型：text-文本/pdf/word/excel/image/video
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category VARCHAR(100), -- 文档分类（自动或手动分类）
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content TEXT, -- 文档内容（文本类型）
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content_summary TEXT, -- 内容摘要（AI生成）
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file_id VARCHAR(50), -- 关联文件表ID
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file_path VARCHAR(500), -- 文件路径
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file_size BIGINT, -- 文件大小（字节）
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mime_type VARCHAR(100), -- MIME类型
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version VARCHAR(20) DEFAULT '1.0', -- 文档版本号
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parent_doc_id VARCHAR(50), -- 父文档ID（用于版本管理）
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tags TEXT[], -- 文档标签数组
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keywords TEXT[], -- 关键词数组（AI提取）
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embedding_status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending', -- 向量化状态：pending-待处理/processing-处理中/completed-完成/failed-失败
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embedding_model VARCHAR(100), -- 使用的向量化模型
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chunk_count INTEGER DEFAULT 0, -- 切片数量
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metadata JSONB DEFAULT NULL, -- 文档元数据（JSON格式）
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source_url VARCHAR(500), -- 来源URL
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dept_path VARCHAR(255) DEFAULT NULL, -- 部门全路径
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status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'active', -- 状态：active-激活/inactive-停用/archived-归档
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creator VARCHAR(50) DEFAULT NULL, -- 创建者
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||||
updater VARCHAR(50) DEFAULT NULL, -- 更新者
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||||
create_time timestamptz NOT NULL DEFAULT now(), -- 创建时间
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update_time timestamptz DEFAULT NULL, -- 更新时间
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||||
delete_time timestamptz DEFAULT NULL, -- 删除时间
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deleted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false, -- 是否删除
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PRIMARY KEY (doc_id),
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UNIQUE (optsn),
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FOREIGN KEY (kb_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_base(kb_id)
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);
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CREATE INDEX idx_doc_kb ON knowledge.tb_knowledge_document(kb_id) WHERE deleted = false;
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CREATE INDEX idx_doc_category ON knowledge.tb_knowledge_document(category) WHERE deleted = false;
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||||
CREATE INDEX idx_doc_embedding_status ON knowledge.tb_knowledge_document(embedding_status) WHERE deleted = false;
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CREATE INDEX idx_doc_tags ON knowledge.tb_knowledge_document USING GIN(tags) WHERE deleted = false;
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COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_document IS '知识文档表';
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COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_document.embedding_status IS '向量化状态：pending/processing/completed/failed';
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-- 知识文档片段表（用于RAG检索）
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DROP TABLE IF EXISTS knowledge.tb_knowledge_chunk CASCADE;
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CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk (
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optsn VARCHAR(50) NOT NULL, -- 流水号
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chunk_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 片段ID
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||||
doc_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 所属文档ID
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||||
kb_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 所属知识库ID
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||||
chunk_index INTEGER NOT NULL, -- 片段索引（在文档中的顺序）
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||||
content TEXT NOT NULL, -- 片段内容
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||||
content_length INTEGER, -- 内容长度
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||||
embedding vector(1536), -- 向量嵌入（假设使用OpenAI 1536维）
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||||
chunk_type VARCHAR(20) DEFAULT 'text', -- 片段类型：text-文本/table-表格/image-图片
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||||
position_info JSONB, -- 位置信息（页码、坐标等）
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||||
metadata JSONB, -- 片段元数据
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||||
dept_path VARCHAR(255) DEFAULT NULL, -- 部门全路径
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||||
creator VARCHAR(50) DEFAULT NULL, -- 创建者
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||||
create_time timestamptz NOT NULL DEFAULT now(), -- 创建时间
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||||
update_time timestamptz DEFAULT NULL, -- 更新时间
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||||
deleted BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false, -- 是否删除
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PRIMARY KEY (chunk_id),
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UNIQUE (optsn),
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FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_document(doc_id),
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||||
FOREIGN KEY (kb_id) REFERENCES knowledge.tb_knowledge_base(kb_id)
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);
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CREATE INDEX idx_chunk_doc ON knowledge.tb_knowledge_chunk(doc_id) WHERE deleted = false;
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CREATE INDEX idx_chunk_kb ON knowledge.tb_knowledge_chunk(kb_id) WHERE deleted = false;
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-- 向量检索索引（需要安装pgvector扩展）
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-- CREATE INDEX idx_chunk_embedding ON knowledge.tb_knowledge_chunk USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) WITH (lists = 100);
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COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_chunk IS '知识文档片段表（RAG检索）';
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COMMENT ON COLUMN knowledge.tb_knowledge_chunk.embedding IS '向量嵌入（需要pgvector扩展）';
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-- 知识访问日志表
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DROP TABLE IF EXISTS knowledge.tb_knowledge_access_log CASCADE;
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CREATE TABLE knowledge.tb_knowledge_access_log (
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optsn VARCHAR(50) NOT NULL, -- 流水号
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log_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 日志ID
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kb_id VARCHAR(50), -- 知识库ID
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doc_id VARCHAR(50), -- 文档ID
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user_id VARCHAR(50) NOT NULL, -- 用户ID
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access_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- 访问类型：view-查看/download-下载/search-搜索/edit-编辑
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query_text TEXT, -- 搜索查询文本
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result_count INTEGER, -- 搜索结果数量
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ip_address VARCHAR(45), -- IP地址
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user_agent TEXT, -- 用户代理
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dept_path VARCHAR(255) DEFAULT NULL, -- 部门全路径
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create_time timestamptz NOT NULL DEFAULT now(), -- 创建时间
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PRIMARY KEY (log_id),
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UNIQUE (optsn)
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);
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CREATE INDEX idx_access_log_user ON knowledge.tb_knowledge_access_log(user_id, create_time DESC);
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CREATE INDEX idx_access_log_kb ON knowledge.tb_knowledge_access_log(kb_id, create_time DESC);
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COMMENT ON TABLE knowledge.tb_knowledge_access_log IS '知识访问日志表';
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