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2025-12-01 17:21:38 +08:00
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dify/docs/es-ES/CONTRIBUTING.md Normal file
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# CONTRIBUIR
Así que estás buscando contribuir a Dify - eso es fantástico, estamos ansiosos por ver lo que haces. Como una startup con personal y financiación limitados, tenemos grandes ambiciones de diseñar el flujo de trabajo más intuitivo para construir y gestionar aplicaciones LLM. Cualquier ayuda de la comunidad cuenta, realmente.
Necesitamos ser ágiles y enviar rápidamente dado donde estamos, pero también queremos asegurarnos de que colaboradores como tú obtengan una experiencia lo más fluida posible al contribuir. Hemos elaborado esta guía de contribución con ese propósito, con el objetivo de familiarizarte con la base de código y cómo trabajamos con los colaboradores, para que puedas pasar rápidamente a la parte divertida.
Esta guía, como Dify mismo, es un trabajo en constante progreso. Agradecemos mucho tu comprensión si a veces se queda atrás del proyecto real, y damos la bienvenida a cualquier comentario para que podamos mejorar.
En términos de licencia, por favor tómate un minuto para leer nuestro breve [Acuerdo de Licencia y Colaborador](../../LICENSE). La comunidad también se adhiere al [código de conducta](https://github.com/langgenius/.github/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md).
## Antes de empezar
¿Buscas algo en lo que trabajar? Explora nuestros [buenos primeros issues](https://github.com/langgenius/dify/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20label%3A%22good%20first%20issue%22) y elige uno para comenzar.
¿Tienes un nuevo modelo o herramienta genial para añadir? Abre un PR en nuestro [repositorio de plugins](https://github.com/langgenius/dify-plugins) y muéstranos lo que has construido.
¿Necesitas actualizar un modelo existente, herramienta o corregir algunos errores? Dirígete a nuestro [repositorio oficial de plugins](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins) y haz tu magia.
¡Únete a la diversión, contribuye y construyamos algo increíble juntos! 💡✨
No olvides vincular un issue existente o abrir uno nuevo en la descripción del PR.
### Informes de errores
> [!IMPORTANT]
> Por favor, asegúrate de incluir la siguiente información al enviar un informe de error:
- Un título claro y descriptivo
- Una descripción detallada del error, incluyendo cualquier mensaje de error
- Pasos para reproducir el error
- Comportamiento esperado
- **Logs**, si están disponibles, para problemas del backend, esto es realmente importante, puedes encontrarlos en los logs de docker-compose
- Capturas de pantalla o videos, si es aplicable
Cómo priorizamos:
| Tipo de Issue | Prioridad |
| ------------------------------------------------------------ | --------------- |
| Errores en funciones principales (servicio en la nube, no poder iniciar sesión, aplicaciones que no funcionan, fallos de seguridad) | Crítica |
| Errores no críticos, mejoras de rendimiento | Prioridad Media |
| Correcciones menores (errores tipográficos, UI confusa pero funcional) | Prioridad Baja |
### Solicitudes de funcionalidades
> [!NOTE]
> Por favor, asegúrate de incluir la siguiente información al enviar una solicitud de funcionalidad:
- Un título claro y descriptivo
- Una descripción detallada de la funcionalidad
- Un caso de uso para la funcionalidad
- Cualquier otro contexto o capturas de pantalla sobre la solicitud de funcionalidad
Cómo priorizamos:
| Tipo de Funcionalidad | Prioridad |
| ------------------------------------------------------------ | --------------- |
| Funcionalidades de alta prioridad etiquetadas por un miembro del equipo | Prioridad Alta |
| Solicitudes populares de funcionalidades de nuestro [tablero de comentarios de la comunidad](https://github.com/langgenius/dify/discussions/categories/feedbacks) | Prioridad Media |
| Funcionalidades no principales y mejoras menores | Prioridad Baja |
| Valiosas pero no inmediatas | Futura-Funcionalidad |
## Enviando tu PR
### Proceso de Pull Request
1. Haz un fork del repositorio
1. Antes de redactar un PR, por favor crea un issue para discutir los cambios que quieres hacer
1. Crea una nueva rama para tus cambios
1. Por favor añade pruebas para tus cambios en consecuencia
1. Asegúrate de que tu código pasa las pruebas existentes
1. Por favor vincula el issue en la descripción del PR, `fixes #<número_del_issue>`
1. ¡Fusiona tu código!
### Configuración del proyecto
#### Frontend
Para configurar el servicio frontend, por favor consulta nuestra [guía completa](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/README.md) en el archivo `web/README.md`. Este documento proporciona instrucciones detalladas para ayudarte a configurar el entorno frontend correctamente.
#### Backend
Para configurar el servicio backend, por favor consulta nuestras [instrucciones detalladas](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/api/README.md) en el archivo `api/README.md`. Este documento contiene una guía paso a paso para ayudarte a poner en marcha el backend sin problemas.
#### Otras cosas a tener en cuenta
Recomendamos revisar este documento cuidadosamente antes de proceder con la configuración, ya que contiene información esencial sobre:
- Requisitos previos y dependencias
- Pasos de instalación
- Detalles de configuración
- Consejos comunes de solución de problemas
No dudes en contactarnos si encuentras algún problema durante el proceso de configuración.
## Obteniendo Ayuda
Si alguna vez te quedas atascado o tienes una pregunta urgente mientras contribuyes, simplemente envíanos tus consultas a través del issue relacionado de GitHub, o únete a nuestro [Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c) para una charla rápida.

211
dify/docs/es-ES/README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,211 @@
![cover-v5-optimized](../../images/GitHub_README_if.png)
<p align="center">
<a href="https://cloud.dify.ai">Dify Cloud</a> ·
<a href="https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted">Auto-alojamiento</a> ·
<a href="https://docs.dify.ai">Documentación</a> ·
<a href="https://dify.ai/pricing">Resumen de las ediciones de Dify</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://dify.ai" target="_blank">
<img alt="Insignia Estática" src="https://img.shields.io/badge/Producto-F04438"></a>
<a href="https://dify.ai/pricing" target="_blank">
<img alt="Insignia Estática" src="https://img.shields.io/badge/gratis-precios?logo=gratis&color=%20%23155EEF&label=precios&labelColor=%20%23528bff"></a>
<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb"
alt="chat en Discord"></a>
<a href="https://reddit.com/r/difyai" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/difyai?style=plastic&logo=reddit&label=r%2Fdifyai&labelColor=white"
alt="join Reddit"></a>
<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?logo=X&color=%20%23f5f5f5"
alt="seguir en X(Twitter)"></a>
<a href="https://www.linkedin.com/company/langgenius/" target="_blank">
<img src="https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff"
alt="seguir en LinkedIn"></a>
<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
<img alt="Descargas de Docker" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/commit-activity" target="_blank">
<img alt="Actividad de Commits el último mes" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/langgenius/dify?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/" target="_blank">
<img alt="Issues cerrados" src="https://img.shields.io/github/issues-search?query=repo%3Alanggenius%2Fdify%20is%3Aclosed&label=issues%20cerrados&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/discussions/" target="_blank">
<img alt="Publicaciones de discusión" src="https://img.shields.io/github/discussions/langgenius/dify?labelColor=%20%239b8afb&color=%20%237a5af8"></a>
</p>
<p align="center">
<a href="../../README.md"><img alt="README in English" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
<a href="../zh-TW/README.md"><img alt="繁體中文文件" src="https://img.shields.io/badge/繁體中文-d9d9d9"></a>
<a href="../zh-CN/README.md"><img alt="简体中文文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
<a href="../ja-JP/README.md"><img alt="日本語のREADME" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
<a href="../es-ES/README.md"><img alt="README en Español" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
<a href="../fr-FR/README.md"><img alt="README en Français" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
<a href="../tlh/README.md"><img alt="README tlhIngan Hol" src="https://img.shields.io/badge/Klingon-d9d9d9"></a>
<a href="../ko-KR/README.md"><img alt="README in Korean" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
<a href="../ar-SA/README.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="../tr-TR/README.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="../vi-VN/README.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="../de-DE/README.md"><img alt="README in Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/German-d9d9d9"></a>
<a href="../bn-BD/README.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
#
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/2152" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/2152" alt="langgenius%2Fdify | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de LLM de código abierto. Su interfaz intuitiva combina flujo de trabajo de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gestión de modelos, características de observabilidad y más, lo que le permite pasar rápidamente de un prototipo a producción. Aquí hay una lista de las características principales:
</br> </br>
**1. Flujo de trabajo**:
Construye y prueba potentes flujos de trabajo de IA en un lienzo visual, aprovechando todas las siguientes características y más.
**2. Soporte de modelos completo**:
Integración perfecta con cientos de LLMs propietarios / de código abierto de docenas de proveedores de inferencia y soluciones auto-alojadas, que cubren GPT, Mistral, Llama3 y cualquier modelo compatible con la API de OpenAI. Se puede encontrar una lista completa de proveedores de modelos admitidos [aquí](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
![proveedores-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3)
**3. IDE de prompt**:
Interfaz intuitiva para crear prompts, comparar el rendimiento del modelo y agregar características adicionales como texto a voz a una aplicación basada en chat.
**4. Pipeline RAG**:
Amplias capacidades de RAG que cubren todo, desde la ingestión de documentos hasta la recuperación, con soporte listo para usar para la extracción de texto de PDF, PPT y otros formatos de documento comunes.
**5. Capacidades de agente**:
Puedes definir agentes basados en LLM Function Calling o ReAct, y agregar herramientas preconstruidas o personalizadas para el agente. Dify proporciona más de 50 herramientas integradas para agentes de IA, como Búsqueda de Google, DALL·E, Difusión Estable y WolframAlpha.
**6. LLMOps**:
Supervisa y analiza registros de aplicaciones y rendimiento a lo largo del tiempo. Podrías mejorar continuamente prompts, conjuntos de datos y modelos basados en datos de producción y anotaciones.
**7. Backend como servicio**:
Todas las ofertas de Dify vienen con APIs correspondientes, por lo que podrías integrar Dify sin esfuerzo en tu propia lógica empresarial.
## Usando Dify
- **Nube </br>**
Hospedamos un servicio [Dify Cloud](https://dify.ai) para que cualquiera lo pruebe sin configuración. Proporciona todas las capacidades de la versión autoimplementada e incluye 200 llamadas gratuitas a GPT-4 en el plan sandbox.
- **Auto-alojamiento de Dify Community Edition</br>**
Pon rápidamente Dify en funcionamiento en tu entorno con esta [guía de inicio rápido](#quick-start).
Usa nuestra [documentación](https://docs.dify.ai) para más referencias e instrucciones más detalladas.
- **Dify para Empresas / Organizaciones</br>**
Proporcionamos características adicionales centradas en la empresa. [Envíanos un correo electrónico](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) para discutir las necesidades empresariales. </br>
> Para startups y pequeñas empresas que utilizan AWS, echa un vistazo a [Dify Premium en AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e impleméntalo en tu propio VPC de AWS con un clic. Es una AMI asequible que ofrece la opción de crear aplicaciones con logotipo y marca personalizados.
## Manteniéndote al tanto
Dale estrella a Dify en GitHub y serás notificado instantáneamente de las nuevas versiones.
![danos estrella](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4)
## Inicio Rápido
> Antes de instalar Dify, asegúrate de que tu máquina cumpla con los siguientes requisitos mínimos del sistema:
>
> - CPU >= 2 núcleos
> - RAM >= 4GB
</br>
La forma más fácil de iniciar el servidor de Dify es ejecutar nuestro archivo [docker-compose.yml](../../docker/docker-compose.yaml). Antes de ejecutar el comando de instalación, asegúrate de que [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) y [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estén instalados en tu máquina:
```bash
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
Después de ejecutarlo, puedes acceder al panel de control de Dify en tu navegador en [http://localhost/install](http://localhost/install) y comenzar el proceso de inicialización.
> Si deseas contribuir a Dify o realizar desarrollo adicional, consulta nuestra [guía para implementar desde el código fuente](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code)
## Próximos pasos
Si necesita personalizar la configuración, consulte los comentarios en nuestro archivo [.env.example](../../docker/.env.example) y actualice los valores correspondientes en su archivo `.env`. Además, es posible que deba realizar ajustes en el propio archivo `docker-compose.yaml`, como cambiar las versiones de las imágenes, las asignaciones de puertos o los montajes de volúmenes, según su entorno de implementación y requisitos específicos. Después de realizar cualquier cambio, vuelva a ejecutar `docker-compose up -d`. Puede encontrar la lista completa de variables de entorno disponibles [aquí](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
. Después de realizar los cambios, ejecuta `docker-compose up -d` nuevamente. Puedes ver la lista completa de variables de entorno [aquí](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
### Monitorización de Métricas con Grafana
Importe el panel a Grafana, utilizando la base de datos PostgreSQL de Dify como fuente de datos, para monitorizar métricas en granularidad de aplicaciones, inquilinos, mensajes y más.
- [Panel de Grafana por @bowenliang123](https://github.com/bowenliang123/dify-grafana-dashboard)
### Implementación con Kubernetes
Si desea configurar una configuración de alta disponibilidad, la comunidad proporciona [Gráficos Helm](https://helm.sh/) y archivos YAML, a través de los cuales puede desplegar Dify en Kubernetes.
- [Gráfico Helm por @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
- [Gráfico Helm por @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
- [Gráfico Helm por @magicsong](https://github.com/magicsong/ai-charts)
- [Ficheros YAML por @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
- [Ficheros YAML por @wyy-holding](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s)
- [🚀 ¡NUEVO! Archivos YAML (compatible con Dify v1.6.0) por @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes)
#### Uso de Terraform para el despliegue
Despliega Dify en una plataforma en la nube con un solo clic utilizando [terraform](https://www.terraform.io/)
##### Azure Global
- [Azure Terraform por @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
##### Google Cloud
- [Google Cloud Terraform por @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
#### Usando AWS CDK para el Despliegue
Despliegue Dify en AWS usando [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
##### AWS
- [AWS CDK por @KevinZhao (EKS based)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
- [AWS CDK por @tmokmss (ECS based)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
#### Alibaba Cloud
[Alibaba Cloud Computing Nest](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88)
#### Alibaba Cloud Data Management
Despliega Dify en Alibaba Cloud con un solo clic con [Alibaba Cloud Data Management](https://www.alibabacloud.com/help/en/dms/dify-in-invitational-preview/)
#### Uso de Azure Devops Pipeline para implementar en AKS
Implementa Dify en AKS con un clic usando [Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS)
## Contribuir
Para aquellos que deseen contribuir con código, consulten nuestra [Guía de contribución](./CONTRIBUTING.md).
Al mismo tiempo, considera apoyar a Dify compartiéndolo en redes sociales y en eventos y conferencias.
> Estamos buscando colaboradores para ayudar con la traducción de Dify a idiomas que no sean el mandarín o el inglés. Si estás interesado en ayudar, consulta el [README de i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) para obtener más información y déjanos un comentario en el canal `global-users` de nuestro [Servidor de Comunidad en Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
**Contribuidores**
<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langgenius/dify" />
</a>
## Comunidad y Contacto
- [Discusión en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Lo mejor para: compartir comentarios y hacer preguntas.
- [Reporte de problemas en GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Lo mejor para: errores que encuentres usando Dify.AI y propuestas de características. Consulta nuestra [Guía de contribución](./CONTRIBUTING.md).
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.
- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Lo mejor para: compartir tus aplicaciones y pasar el rato con la comunidad.
## Historial de Estrellas
[![Gráfico de Historial de Estrellas](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## Divulgación de Seguridad
Para proteger tu privacidad, evita publicar problemas de seguridad en GitHub. En su lugar, envía tus preguntas a security@dify.ai y te proporcionaremos una respuesta más detallada.
## Licencia
Este repositorio está disponible bajo la [Licencia de Código Abierto de Dify](../../LICENSE), que es esencialmente Apache 2.0 con algunas restricciones adicionales.