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# 数据库迁移脚本指南（PostgreSQL → MySQL）
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## 1. 概述
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本文档提供了将 urbanLifeline 数据库从 PostgreSQL 迁移到 MySQL（pigx 平台）的完整脚本和指南。
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## 2. 数据类型映射
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| PostgreSQL | MySQL | 说明 |
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|-----------|-------|------|
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| VARCHAR(n) | VARCHAR(n) | 字符串 |
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| TEXT | TEXT | 长文本 |
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| INTEGER | INT | 整数 |
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| BIGINT | BIGINT | 长整数 |
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| BOOLEAN | TINYINT(1) | 布尔值 |
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| TIMESTAMPTZ | DATETIME | 时间戳 |
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| JSONB | JSON | JSON数据 |
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| NUMERIC(p,s) | DECIMAL(p,s) | 小数 |
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| VARCHAR(n)[] | JSON | 数组转JSON |
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| SERIAL | INT AUTO_INCREMENT | 自增 |
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## 3. pigx-dify 模块数据库脚本
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### 3.1 智能体表 (tb_agent)
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```sql
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-- 智能体配置表
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CREATE TABLE `tb_agent` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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`agent_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '智能体ID',
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`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '智能体名称',
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`description` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '智能体描述',
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`link` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '智能体url',
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`api_key` varchar(500) NOT NULL COMMENT 'dify智能体APIKEY',
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`is_outer` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否是对外智能体，未登录可用',
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`introduce` varchar(500) NOT NULL COMMENT '引导词',
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`prompt_cards` json DEFAULT NULL COMMENT '提示卡片数组 [{file_id:, prompt:}]',
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`category` varchar(50) NOT NULL COMMENT '分类',
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`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
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`creator` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
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`updater` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
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`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
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`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
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`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
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`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
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PRIMARY KEY (`agent_id`),
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UNIQUE KEY `uk_optsn` (`optsn`),
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UNIQUE KEY `uk_api_key` (`api_key`),
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KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI智能体配置表';
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```
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### 3.2 对话表 (tb_chat)
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```sql
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-- AI智能体对话表
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CREATE TABLE `tb_chat` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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`chat_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '对话ID',
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`agent_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '智能体ID',
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`user_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户ID',
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`user_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型 1-系统内部人员 0-系统外部人员',
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`title` varchar(500) NOT NULL COMMENT '对话标题',
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`channel` varchar(50) DEFAULT 'agent' COMMENT '对话渠道 agent、wechat',
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`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
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`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
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`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
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`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
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`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`chat_id`),
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UNIQUE KEY `uk_optsn` (`optsn`),
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KEY `idx_agent_id` (`agent_id`),
|
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KEY `idx_user_id` (`user_id`),
|
||
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI智能体对话表';
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```
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### 3.3 聊天消息表 (tb_chat_message)
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```sql
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-- AI智能体对话消息表
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CREATE TABLE `tb_chat_message` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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||
`message_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '消息ID',
|
||
`dify_message_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Dify消息ID',
|
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`chat_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '对话ID',
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`role` varchar(50) NOT NULL COMMENT '角色：user-用户/ai-智能体/recipient-来客',
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`content` text NOT NULL COMMENT '消息内容',
|
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`files` json DEFAULT NULL COMMENT '文件id数组',
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`comment` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '评价',
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`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`message_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_optsn` (`optsn`),
|
||
KEY `idx_chat_id` (`chat_id`),
|
||
KEY `idx_dify_message_id` (`dify_message_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='AI智能体对话消息表';
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```
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### 3.4 知识库表 (tb_knowledge)
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```sql
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-- 知识库配置表
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CREATE TABLE `tb_knowledge` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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`knowledge_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '知识库ID',
|
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`title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '知识库标题',
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`avatar` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '知识库头像',
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`description` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '知识库描述',
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||
`dify_dataset_id` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Dify知识库ID（Dataset ID）',
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`dify_indexing_technique` varchar(50) DEFAULT 'high_quality' COMMENT 'Dify索引方式（high_quality/economy）',
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`embedding_model` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '向量模型名称',
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`embedding_model_provider` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '向量模型提供商',
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`rerank_model` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Rerank模型名称',
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||
`rerank_model_provider` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'Rerank模型提供商',
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||
`reranking_enable` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否启用Rerank',
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||
`retrieval_top_k` int DEFAULT '2' COMMENT '检索Top K（返回前K个结果）',
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||
`retrieval_score_threshold` decimal(3,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '检索分数阈值（0.00-1.00）',
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`document_count` int DEFAULT '0' COMMENT '文档数量',
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`total_chunks` int DEFAULT '0' COMMENT '总分段数',
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`service` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '所属服务 workcase、bidding',
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`project_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'bidding所属项目ID',
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`category` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '所属分类',
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`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
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`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建者（用户ID）',
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`dept_path` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建者部门路径',
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||
`updater` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
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PRIMARY KEY (`optsn`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_knowledge_id` (`knowledge_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_dify_dataset_id` (`dify_dataset_id`),
|
||
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='知识库配置表';
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```
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### 3.5 知识库文件表 (tb_knowledge_file)
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```sql
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-- 知识库文件表
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CREATE TABLE `tb_knowledge_file` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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`knowledge_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '知识库ID',
|
||
`file_root_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '文件根ID',
|
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`file_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '文件ID',
|
||
`dify_file_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'dify文件ID',
|
||
`version` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '文件版本',
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||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`optsn`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_knowledge_file` (`knowledge_id`, `file_id`),
|
||
KEY `idx_file_root_id` (`file_root_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='知识库文件表';
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```
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## 4. pigx-app-server 模块数据库脚本
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### 4.1 工单表 (tb_workcase)
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```sql
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-- 工单表
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CREATE TABLE `tb_workcase` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
|
||
`workcase_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '工单ID',
|
||
`room_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '聊天室ID',
|
||
`user_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '来客ID',
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`username` varchar(200) NOT NULL COMMENT '来客姓名',
|
||
`phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '来客电话',
|
||
`type` varchar(50) NOT NULL COMMENT '故障类型',
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||
`device` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '设备名称',
|
||
`device_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '设备代码',
|
||
`device_name_plate` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '设备名称牌',
|
||
`device_name_plate_img` varchar(50) NOT NULL COMMENT '设备名称牌图片',
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||
`address` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '现场地址',
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||
`description` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '故障描述',
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||
`imgs` json DEFAULT NULL COMMENT '工单图片id数组',
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`emergency` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'normal' COMMENT '紧急程度 normal-普通 emergency-紧急',
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`status` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'pending' COMMENT '状态 pending-待处理 processing-处理中 done-已完成',
|
||
`processor` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '处理人',
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||
`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
|
||
`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`workcase_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_room_id` (`room_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_optsn` (`optsn`),
|
||
KEY `idx_user_id` (`user_id`),
|
||
KEY `idx_status` (`status`),
|
||
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='工单表';
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```
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### 4.2 聊天室表 (tb_chat_room)
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```sql
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-- IM聊天室表
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CREATE TABLE `tb_chat_room` (
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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`room_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '聊天室ID',
|
||
`workcase_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '关联工单ID',
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||
`room_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT '聊天室名称',
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||
`room_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'workcase' COMMENT '聊天室类型：workcase-工单客服',
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`status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'active' COMMENT '状态：active-活跃 closed-已关闭 archived-已归档',
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`guest_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '来客ID（创建者）',
|
||
`guest_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '来客姓名',
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||
`ai_session_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'AI对话会话ID（从ai.tb_chat同步）',
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||
`message_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '消息总数',
|
||
`device_code` varchar(50) NOT NULL COMMENT '设备代码',
|
||
`last_message_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后消息时间',
|
||
`last_message` text DEFAULT NULL COMMENT '最后一条消息内容',
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`comment_level` int DEFAULT '0' COMMENT '服务评分（1-5）',
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||
`closed_by` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '关闭人',
|
||
`closed_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '关闭时间',
|
||
`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
|
||
`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`room_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_workcase_id` (`workcase_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_optsn` (`optsn`),
|
||
KEY `idx_guest` (`guest_id`, `status`),
|
||
KEY `idx_last_message_time` (`last_message_time`),
|
||
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='IM聊天室表，一个工单对应一个聊天室';
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```
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### 4.3 聊天室成员表 (tb_chat_room_member)
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```sql
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-- 聊天室成员表
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CREATE TABLE `tb_chat_room_member` (
|
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
|
||
`member_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '成员记录ID',
|
||
`room_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '聊天室ID',
|
||
`user_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户ID（来客ID或员工ID）',
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||
`user_type` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户类型：guest-来客 staff-客服 ai-AI助手',
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||
`user_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户名称',
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||
`status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'active' COMMENT '状态：active-活跃 left-已离开 removed-被移除',
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||
`unread_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '未读消息数',
|
||
`last_read_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后阅读时间',
|
||
`last_read_msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '最后阅读的消息ID',
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`join_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '加入时间',
|
||
`leave_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '离开时间',
|
||
`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
PRIMARY KEY (`member_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_room_user` (`room_id`, `user_id`),
|
||
KEY `idx_room_status` (`room_id`, `status`),
|
||
KEY `idx_user` (`user_id`, `user_type`, `status`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='聊天室成员表';
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```
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### 4.4 聊天室消息表 (tb_chat_room_message)
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```sql
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-- 聊天室消息表
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CREATE TABLE `tb_chat_room_message` (
|
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`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
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||
`message_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '消息ID',
|
||
`room_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '聊天室ID',
|
||
`sender_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '发送者ID',
|
||
`sender_type` varchar(20) NOT NULL COMMENT '发送者类型：guest-来客 agent-客服 ai-AI助手 system-系统消息',
|
||
`sender_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发送者名称',
|
||
`message_type` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'text' COMMENT '消息类型',
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||
`content` text NOT NULL COMMENT '消息内容',
|
||
`files` json DEFAULT NULL COMMENT '附件文件ID数组',
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`content_extra` json DEFAULT NULL COMMENT '扩展内容（会议链接、引用信息等）',
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||
`reply_to_msg_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '回复的消息ID',
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||
`is_ai_message` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否AI消息',
|
||
`ai_message_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'AI原始消息ID',
|
||
`status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'sent' COMMENT '状态',
|
||
`read_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '已读人数',
|
||
`send_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发送时间',
|
||
`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
PRIMARY KEY (`message_id`),
|
||
KEY `idx_room_time` (`room_id`, `send_time`),
|
||
KEY `idx_sender` (`sender_id`, `sender_type`),
|
||
KEY `idx_ai_message` (`ai_message_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='IM聊天消息表';
|
||
```
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||
### 4.5 视频会议表 (tb_video_meeting)
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||
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||
```sql
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-- Jitsi Meet视频会议表
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||
CREATE TABLE `tb_video_meeting` (
|
||
`optsn` varchar(50) NOT NULL COMMENT '流水号',
|
||
`meeting_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '会议ID（也是Jitsi房间名）',
|
||
`room_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '关联聊天室ID',
|
||
`workcase_id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '关联工单ID',
|
||
`meeting_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT '会议名称',
|
||
`meeting_password` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '会议密码',
|
||
`description` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '会议描述',
|
||
`jwt_token` text DEFAULT NULL COMMENT 'JWT Token（用于身份验证）',
|
||
`jitsi_room_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT 'Jitsi房间名',
|
||
`jitsi_server_url` varchar(500) NOT NULL DEFAULT 'https://meet.jit.si' COMMENT 'Jitsi服务器地址',
|
||
`status` varchar(20) NOT NULL DEFAULT 'scheduled' COMMENT '状态',
|
||
`creator_type` varchar(20) NOT NULL COMMENT '创建者类型',
|
||
`creator_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '创建者名称',
|
||
`participant_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '参与人数',
|
||
`max_participants` int DEFAULT '10' COMMENT '最大参与人数',
|
||
`start_time` datetime NOT NULL COMMENT '定义会议开始时间',
|
||
`end_time` datetime NOT NULL COMMENT '定义会议结束时间',
|
||
`advance` int DEFAULT '5' COMMENT '提前入会时间（分钟）',
|
||
`actual_start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '真正会议开始时间',
|
||
`actual_end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '真正会议结束时间',
|
||
`duration_seconds` int DEFAULT '0' COMMENT '会议时长（秒）',
|
||
`iframe_url` text DEFAULT NULL COMMENT 'iframe嵌入URL',
|
||
`config` json DEFAULT NULL COMMENT 'Jitsi配置项',
|
||
`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '租户ID',
|
||
`creator` varchar(50) NOT NULL COMMENT '创建人',
|
||
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||
`update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||
`delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间',
|
||
`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
|
||
PRIMARY KEY (`meeting_id`),
|
||
UNIQUE KEY `uk_jitsi_room_name` (`jitsi_room_name`),
|
||
KEY `idx_room` (`room_id`, `status`),
|
||
KEY `idx_workcase` (`workcase_id`, `status`),
|
||
KEY `idx_create_time` (`create_time`),
|
||
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
|
||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='Jitsi Meet视频会议表';
|
||
```
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||
## 5. 数据迁移步骤
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### 5.1 准备工作
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```bash
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# 1. 导出 PostgreSQL 数据
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||
pg_dump -h localhost -p 5432 -U postgres -d urbanlifeline \
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--data-only \
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--column-inserts \
|
||
--no-owner \
|
||
--no-privileges \
|
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--no-tablespaces \
|
||
> urbanlifeline_data.sql
|
||
|
||
# 2. 创建 MySQL 数据库
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||
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE pigx_dify DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;"
|
||
```
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||
|
||
### 5.2 执行表结构创建
|
||
|
||
```bash
|
||
# 执行所有建表语句
|
||
mysql -u root -p pigx_dify < create_tables.sql
|
||
```
|
||
|
||
### 5.3 数据转换脚本
|
||
|
||
```python
|
||
#!/usr/bin/env python3
|
||
# convert_data.py - PostgreSQL 到 MySQL 数据转换脚本
|
||
|
||
import re
|
||
import json
|
||
|
||
def convert_postgresql_to_mysql(input_file, output_file):
|
||
with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||
content = f.read()
|
||
|
||
# 替换 PostgreSQL 特有语法
|
||
replacements = [
|
||
# 布尔值转换
|
||
(r'\btrue\b', '1'),
|
||
(r'\bfalse\b', '0'),
|
||
# 时间戳转换
|
||
(r"now\(\)", "CURRENT_TIMESTAMP"),
|
||
# 数组转JSON
|
||
(r"'{([^}]*)}'::\w+\[\]", lambda m: f"'{json.dumps(m.group(1).split(',') if m.group(1) else [])}'"),
|
||
# Schema 去除
|
||
(r'\b(workcase|ai|sys|message|bidding)\\.', ''),
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||
]
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||
for pattern, replacement in replacements:
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||
if callable(replacement):
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content = re.sub(pattern, replacement, content)
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||
else:
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||
content = re.sub(pattern, replacement, content, flags=re.IGNORECASE)
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||
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||
# 添加租户ID到每个INSERT语句
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content = add_tenant_id(content)
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||
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||
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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||
f.write(content)
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||
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def add_tenant_id(content):
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"""为所有INSERT语句添加tenant_id字段"""
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lines = content.split('\n')
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result = []
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||
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for line in lines:
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if line.startswith('INSERT INTO'):
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# 检查表是否需要tenant_id
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||
if any(table in line for table in ['tb_agent', 'tb_chat', 'tb_workcase', 'tb_chat_room']):
|
||
# 在VALUES前添加tenant_id字段
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||
line = re.sub(
|
||
r'(\([^)]+)\)',
|
||
r'\1, tenant_id)',
|
||
line, count=1
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||
)
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||
# 在值列表中添加1作为默认租户ID
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||
line = re.sub(
|
||
r'VALUES\s*\(([^)]+)\)',
|
||
r'VALUES (\1, 1)',
|
||
line
|
||
)
|
||
result.append(line)
|
||
|
||
return '\n'.join(result)
|
||
|
||
if __name__ == '__main__':
|
||
convert_postgresql_to_mysql('urbanlifeline_data.sql', 'pigx_data.sql')
|
||
print("数据转换完成！")
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||
```
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### 5.4 导入数据到 MySQL
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```bash
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# 导入转换后的数据
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mysql -u root -p pigx_dify < pigx_data.sql
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# 验证数据
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mysql -u root -p pigx_dify -e "
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||
SELECT COUNT(*) FROM tb_agent;
|
||
SELECT COUNT(*) FROM tb_chat;
|
||
SELECT COUNT(*) FROM tb_workcase;
|
||
"
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||
```
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## 6. 添加租户字段指南
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### 6.1 需要添加 tenant_id 的表
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所有业务表都需要添加 `tenant_id` 字段：
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- tb_agent
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- tb_chat
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- tb_chat_message（通过chat关联获取）
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- tb_knowledge
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- tb_workcase
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- tb_chat_room
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- tb_video_meeting
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### 6.2 添加租户字段的SQL模板
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```sql
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-- 为现有表添加租户字段（如果表已存在）
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ALTER TABLE `tb_agent`
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ADD COLUMN `tenant_id` BIGINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '租户ID' AFTER `category`,
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||
ADD INDEX `idx_tenant_id` (`tenant_id`);
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||
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||
-- 更新现有数据的租户ID（默认为1）
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||
UPDATE tb_agent SET tenant_id = 1 WHERE tenant_id IS NULL;
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||
```
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### 6.3 MyBatis-Plus 配置
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```java
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// 实体类添加租户字段
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@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
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||
private Long tenantId;
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// 自动填充处理器
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@Component
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public class MybatisPlusMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
|
||
@Override
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||
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
|
||
PigxUser user = SecurityUtils.getUser();
|
||
this.strictInsertFill(metaObject, "tenantId", Long.class, user.getTenantId());
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 租户拦截器配置
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||
@Bean
|
||
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
|
||
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
|
||
interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {
|
||
@Override
|
||
public Expression getTenantId() {
|
||
return new LongValue(SecurityUtils.getUser().getTenantId());
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
||
public String getTenantIdColumn() {
|
||
return "tenant_id";
|
||
}
|
||
}));
|
||
return interceptor;
|
||
}
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||
```
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## 7. 验证和测试
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### 7.1 数据完整性检查
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||
```sql
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-- 检查数据迁移完整性
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SELECT
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||
'tb_agent' AS table_name,
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||
COUNT(*) AS record_count
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||
FROM tb_agent
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||
UNION ALL
|
||
SELECT 'tb_chat', COUNT(*) FROM tb_chat
|
||
UNION ALL
|
||
SELECT 'tb_workcase', COUNT(*) FROM tb_workcase;
|
||
|
||
-- 检查租户ID设置
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||
SELECT
|
||
tenant_id,
|
||
COUNT(*) AS record_count
|
||
FROM tb_agent
|
||
GROUP BY tenant_id;
|
||
```
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||
|
||
### 7.2 索引优化
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||
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||
```sql
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||
-- 添加常用查询索引
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||
ALTER TABLE tb_chat ADD INDEX idx_user_agent (user_id, agent_id);
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ALTER TABLE tb_workcase ADD INDEX idx_create_time (create_time DESC);
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||
ALTER TABLE tb_chat_message ADD INDEX idx_chat_time (chat_id, create_time DESC);
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||
```
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## 8. 回滚方案
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如果迁移失败，可以使用以下方式回滚：
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```bash
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# 备份当前MySQL数据
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mysqldump -u root -p pigx_dify > backup_before_migration.sql
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# 如需回滚
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mysql -u root -p -e "DROP DATABASE pigx_dify; CREATE DATABASE pigx_dify;"
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||
mysql -u root -p pigx_dify < backup_before_migration.sql
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||
```
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## 9. 注意事项
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1. **字符集**：确保 MySQL 使用 utf8mb4 字符集
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2. **时区**：注意 PostgreSQL 的 TIMESTAMPTZ 转换为 MySQL DATETIME 可能有时区差异
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3. **数组类型**：PostgreSQL 的数组类型需要转换为 JSON
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4. **事务**：大批量数据导入时注意事务大小
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5. **权限**：确保 MySQL 用户有足够权限创建表和索引
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6. **外键**：本脚本未创建外键约束，如需要可后续添加
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## 10. 迁移清单
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- [ ] 导出 PostgreSQL 数据
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- [ ] 创建 MySQL 数据库和表结构
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- [ ] 执行数据转换脚本
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- [ ] 导入数据到 MySQL
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- [ ] 添加租户字段和索引
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- [ ] 验证数据完整性
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- [ ] 测试查询性能
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- [ ] 配置 MyBatis-Plus 租户拦截器
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- [ ] 执行应用集成测试
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||
- [ ] 准备回滚方案 |